自介档案：主修物理, 研究所研究动力绕射演算法 目前工作五年左右, 从面板厂RD转到演算法工程师 从韧体到前端都略有接触 属性：个人-兼职 所在地：台中 联络方式：[email protected] 邱先生 专长：1. [深度学习] 使用tensorflow, 工作主要研究语音辨识 曾贡献代码於Mozilla/DeepSpeech 2. [後端] - 视需求使用Python(Flask)/Golang(Gin)作为後端 - 资料库视需求用过MongoDB/MySQL/Redis/Influx - API通讯上做过REST/Websocket(语音串流)/GraphQL - 权限验证用过JWT/Auth2.0 - 网页伺服器: Nginx - 平衡负载/反向代理/Websocket - SSL: Let's encrypt(auto cert) 3. [云端维运] - 使用Google Cloud的Compute/Storage/K8S/ Container Registry/Memory Store - 架过Jenkins Server作为CI/CD 4. [爬虫] 爬过Google专利+Text Mining用作专利布局分析 爬过Google搜寻排名用作SEO用途 5. [前端] Typescript/React.js/Apollo/indexedDB, 但CSS很弱 6. [小工具] - 为面板厂/晶圆厂写过Excel VBA, 多用作办公室数据分析 - 以Python写过Windows执行档, 用作办公室自动化或爬虫 - 写过AutoCAD VBA, 用作报表生成需求 - 为面板的画图工具开发过脚本(TCL), 加速Tape Out效率 接案地区：台中/远端 接案属性：不限 附注：描述案件时, 若非机密考量, 建议可以描述最终"目的"为何 而非仅是达成目的之"作法", 这会让开发方向更确中红心 作品介绍：没有开发过消费性产品, 因为大部分案子都有机密性, 不能公开. 证照： LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/%E5%A5%95%E6%A8%BA-%E9%82%B1-0014a611b) * RxJs 6 In Practice * Deep Learning Specialization * Sequence Models * Getting Started with Google Kubernetes Engine * Version Control with Git * Convolutional Neural Networks * Kinematics: Describing the Motions of Spacecraft * Improving Deep Neural Networks... * Neural Networks and Deep Learning * R Programming * Structuring Machine Learning Projects ... --

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