※ 引述《benda (benda)》之銘言： : ※ 引述《test123 (Schilling = Everything)》之銘言： : : 這邊有一個很有趣的東西可以參考︰ : : http://www.harvard-magazine.com/on-line/050221.html : : 我不清楚他的詳細過程是怎麼來的，網頁中只有大致說是利用 Markov Theory : : 來處理，不過出來的結果很有趣。 : : Men on base : : │ 0 1 2 3 1,2 1,3 2,3 1,2,3 : : ──┼───────────────────────────────── : : O 0│ 0.537 0.907 1.138 1.349 1.515 1.762 1.957 2.399 : : u 1│ 0.294 0.544 0.720 0.920 0.968 1.140 1.353 1.617 : : t 2│ 0.114 0.239 0.347 0.391 0.486 0.522 0.630 0.830 : : 簡單的說，這是一名打者站上打擊區後可能面臨的所有 24 種狀況，在這些不同 : : 狀況下得分的期望值（用期望值其實不是很好的詞，不過一時想不到更好的）。 : : 根據這個表，我們可以知道無人出局，一壘有人，採用觸擊成功，對球隊後續總 : : 得分的貢獻會是︰ : : 0.720 - 0.907 = -0.187 : : 負分，表示會讓球隊得分的期望往下降。而二壘有人，無人出局採用觸擊成功的 : : 結果會是︰ : : 0.920 - 1.138 = -0.218 : : 賠的更多。 : : 這個表拿到台灣來用應該還需要作一些修正，不過很值得參考。 這個是蠻老的討論了 關於觸擊與得分的期望值 最近突然想到一個新的觀點 就是觸擊使用的時機和這個統計的關係 就算再怎麼腦殘的教練 面對對手狀況特佳的投手或狀況極差的投手 使用觸擊戰術的機會應該還是有差吧 如果對方是王牌，前六局讓我方上不到二壘 第七局形成一出局一壘有人的時候 下觸擊的可能性應該比對方投手前兩局就被攻八分大得多吧？ 還有棒次問題……如果一壘有人接下來輪三四五棒，跟輪七八九棒 後者使用觸擊的機率應該也比較大吧？ 所以我在想這個統計應該要考慮這些而修正 不能直接期望值相減看待觸擊的價值 畢竟平平是一壘有人無出局 投手是誰，打者是誰，應該都會影響得分期望值很多吧 有沒有這部分的計算可以參考？（例如，面對同一個投手計算的那張表） --

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