※ 引述《benda (benda)》之铭言： : ※ 引述《test123 (Schilling = Everything)》之铭言： : : 这边有一个很有趣的东西可以参考︰ : : http://www.harvard-magazine.com/on-line/050221.html : : 我不清楚他的详细过程是怎麽来的，网页中只有大致说是利用 Markov Theory : : 来处理，不过出来的结果很有趣。 : : Men on base : : │ 0 1 2 3 1,2 1,3 2,3 1,2,3 : : ──┼───────────────────────────────── : : O 0│ 0.537 0.907 1.138 1.349 1.515 1.762 1.957 2.399 : : u 1│ 0.294 0.544 0.720 0.920 0.968 1.140 1.353 1.617 : : t 2│ 0.114 0.239 0.347 0.391 0.486 0.522 0.630 0.830 : : 简单的说，这是一名打者站上打击区後可能面临的所有 24 种状况，在这些不同 : : 状况下得分的期望值（用期望值其实不是很好的词，不过一时想不到更好的）。 : : 根据这个表，我们可以知道无人出局，一垒有人，采用触击成功，对球队後续总 : : 得分的贡献会是︰ : : 0.720 - 0.907 = -0.187 : : 负分，表示会让球队得分的期望往下降。而二垒有人，无人出局采用触击成功的 : : 结果会是︰ : : 0.920 - 1.138 = -0.218 : : 赔的更多。 : : 这个表拿到台湾来用应该还需要作一些修正，不过很值得参考。 这个是蛮老的讨论了 关於触击与得分的期望值 最近突然想到一个新的观点 就是触击使用的时机和这个统计的关系 就算再怎麽脑残的教练 面对对手状况特佳的投手或状况极差的投手 使用触击战术的机会应该还是有差吧 如果对方是王牌，前六局让我方上不到二垒 第七局形成一出局一垒有人的时候 下触击的可能性应该比对方投手前两局就被攻八分大得多吧？ 还有棒次问题……如果一垒有人接下来轮三四五棒，跟轮七八九棒 後者使用触击的机率应该也比较大吧？ 所以我在想这个统计应该要考虑这些而修正 不能直接期望值相减看待触击的价值 毕竟平平是一垒有人无出局 投手是谁，打者是谁，应该都会影响得分期望值很多吧 有没有这部分的计算可以参考？（例如，面对同一个投手计算的那张表） --

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