※ 引述《seig (kkk)》之銘言： : → MILGM:沒錯 楊睿智吳承翰點 怪 許聖杰點 好！ 推 218.174.151.31 04/16 : → schumii:同意 "至少"要對個別球員作相同的統計 推 140.112.251.38 04/16 : → schumii:才有實戰上的參考價值 推 140.112.251.38 04/16 我不清楚您所謂“對個別球員作相同的統計”精確的意思，不過您可能有些地方弄 錯了。 1.我們很清楚所謂得點圈打擊率是個沒有意義的東西，你做個別統計得出來的結果 就是這樣。事實上，一個球員在上述所有情況下，只要樣本空間夠大，他的表現 統計出來都是差不多的。 2.這個表的一個目的是用來評估球員的貢獻（而且不是主要目的），更大的目的是 作為球隊供及戰術大方向的參考，評估球員的能力不是他的用途。評估球員的能 力根本不可能用這個表。 3.要在實際上應用，並不需要“對個別球員作相同的統計”，事實上也不可能“對 個別球員作相同的統計”，這樣根本沒有意義。我們只要知道這名球員他的各種 打擊表現的機率、場上目前的情況、我們希望拿到幾分。然後作出對我們期望得 分最有利的行動就好了。 4.或許您應該稍微了解一下 Markov Theory是在做什麼。事實上前面 MILGM大的推 文中已經說了，這是用實際比賽的數據做出來的，各種情況都已經考慮進去了。 5.之前還有一個問題是在討論雙殺，剛剛翻了一下，去年雙殺打王，NYY 的松井小 蜥蜴打出雙殺打的機會是 -- 16.18%，大聯盟過去二十年在有雙殺機會中打出雙 殺打的平均機率是 -- 11.5% 。 6.http://www.phillies-fan.com/archives/000073.html 這邊有更詳細的討論還有對不同場上狀況作計算的範例，可以參考一下。另外注 意一下，他用的值是參考 99~02年比賽統計出來的，跟之前 Post 的略有差異。 他的表如下︰ │ 0 1 2 3 1,2 1,3 2,3 1,2,3 ──┼───────────────────────────────── O 0│ 0.555 0.953 1.189 1.482 1.573 1.904 2.052 2.417 u 1│ 0.297 0.573 0.725 0.983 0.971 1.243 1.467 1.650 t 2│ 0.117 0.251 0.344 0.387 0.466 0.538 0.634 0.815 --

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