※ 引述《seig (kkk)》之铭言： : → MILGM:没错 杨睿智吴承翰点 怪 许圣杰点 好！ 推 218.174.151.31 04/16 : → schumii:同意 "至少"要对个别球员作相同的统计 推 140.112.251.38 04/16 : → schumii:才有实战上的参考价值 推 140.112.251.38 04/16 我不清楚您所谓“对个别球员作相同的统计”精确的意思，不过您可能有些地方弄 错了。 1.我们很清楚所谓得点圈打击率是个没有意义的东西，你做个别统计得出来的结果 就是这样。事实上，一个球员在上述所有情况下，只要样本空间够大，他的表现 统计出来都是差不多的。 2.这个表的一个目的是用来评估球员的贡献（而且不是主要目的），更大的目的是 作为球队供及战术大方向的参考，评估球员的能力不是他的用途。评估球员的能 力根本不可能用这个表。 3.要在实际上应用，并不需要“对个别球员作相同的统计”，事实上也不可能“对 个别球员作相同的统计”，这样根本没有意义。我们只要知道这名球员他的各种 打击表现的机率、场上目前的情况、我们希望拿到几分。然後作出对我们期望得 分最有利的行动就好了。 4.或许您应该稍微了解一下 Markov Theory是在做什麽。事实上前面 MILGM大的推 文中已经说了，这是用实际比赛的数据做出来的，各种情况都已经考虑进去了。 5.之前还有一个问题是在讨论双杀，刚刚翻了一下，去年双杀打王，NYY 的松井小 蜥蜴打出双杀打的机会是 -- 16.18%，大联盟过去二十年在有双杀机会中打出双 杀打的平均机率是 -- 11.5% 。 6.http://www.phillies-fan.com/archives/000073.html 这边有更详细的讨论还有对不同场上状况作计算的范例，可以参考一下。另外注 意一下，他用的值是参考 99~02年比赛统计出来的，跟之前 Post 的略有差异。 他的表如下︰ │ 0 1 2 3 1,2 1,3 2,3 1,2,3 ──┼───────────────────────────────── O 0│ 0.555 0.953 1.189 1.482 1.573 1.904 2.052 2.417 u 1│ 0.297 0.573 0.725 0.983 0.971 1.243 1.467 1.650 t 2│ 0.117 0.251 0.344 0.387 0.466 0.538 0.634 0.815 --

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