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※ 引述《flamerecca (werewolf)》之銘言: : → hyxs0:http://ppt.cc/8XQM 新世紀健康飲食-文字檔-也許是網路謠言 01/15 07:41 : → hyxs0:裡面提到牛奶....牛奶喝得愈多的國家,骨頭愈弱? 01/15 07:43 感謝h板友 這問題其實問的很好XD 特此撰寫一篇文章加在裡面 == 統計的謬誤--因果關係 寫這篇文章的原因,是因為有人回應有關牛奶的文章:「可是統計報告上面顯示,牛奶喝 得愈多的國家,骨頭愈弱?…」。這件事情我本想針對牛奶這一個議題回應就 好,但是想想發現,其實這個問題還蠻容易出現的。不如直接撰寫一篇回應,將這一類問 題專門拿出來討論比較乾脆。 在很多研究報告上面,我們常常可以看到「根據統計報告顯示,XX與YY在統計上面有/沒 有關係…」等等的論述。因為這是用非常嚴謹的文字所寫出來的,所以會讓人有種「他是 很可信的,我們可以依據他推論出其他的結果」這種感覺。 事實上,統計數據的價值,並沒有如此的高。 統計上面常常講一個小故事,讓人們理解統計的偏差性。這故事叫做「腳大的學生數學比 較好」的故事。某研究團隊到了一間小學,量度學生的腳長度以及他們的數學表現,發現 腳的大小與數學表現呈現正相關。因此得到結論「根據統計結果,一個學生腳的長度與他 的數學能力呈現正相關。換句話說,腳大的學生數學會比較好」。 理由?因為這兩個數據都跟另一個數據有關連:孩童的年紀。在一間小學裡面,年紀大的 小孩當然平均來說腳會比起年紀小的孩童大一些,年紀大的小孩在學校念到比較高的年級 ,自然而然數學能力當然也會比較好(這裡的題目不因應年紀做改變。也就是說讓小六生 跟小四生考一模一樣的題目,當然是前者表現比較好)。 這故事看起來很好笑,但是他給了我們一個啟示:當兩個數據看起來有關連性的時候,很 有可能其實是他們同時跟另一個數據都有關聯性罷了。因此,統計數據上的關聯性並不能 用來說明因果關係。就像我們不會因此說腳的大小跟數學能力之間有因果關係一樣。 套用到牛奶與骨質疏鬆症的關聯也是如此。根據統計,我們知道牛奶消耗量比較高的國家 ,國內有骨質疏鬆症的比例比較高,但是我們也不能因此斷定引用牛奶會導致骨質疏鬆症 。 而且事實上這個因果關係是存在的:牛奶喝的比較多的歐美國家,生活一般比較富裕。而 生活富裕的國家一般比較容易因為運動不足而有骨質疏鬆症。 既然統計數據並不見得能證明兩個事情有因果關係,那麼為什麼很多書籍總是使用這個方 式來說明因果關係呢? 第一個是如果不接受這個方式,很多因果關係會難以證明。真正在醫學上要證明兩個東西 有因果關係,最有說服力的作法必須要做控制的生物實驗,依據學理的變化才能說這兩者 有因果關係。次者是根據一個國家層級的單一改變(本來這個國家都不喝牛奶,在其他條 件沒有明顯改變的狀況之下喝了牛奶同時骨質疏鬆變多)才是比較具有說服力的說法。 再者,是使用此種方式,可以讓生硬的統計數據變得比較有趣,像是多吃巧克力可以幫助 得諾貝爾獎。如果只是說「這兩者有正相關」,那麼也很好推論出來,跟沒錢吃巧克力的 諸多國家相比,有錢能買巧克力的國家當然比較能資助研究,那麼這個統計就變得一點都 不有趣了。 -- 卍~卍~卍~卍~卍~卍~ 嘉察仁波切《聽即解脫咒》 ~卍~卍~卍~卍~卍~卍 ★Ah Ah Sha Sa Ma Ha ★阿 阿 夏 沙 嘛 哈 ★Ma Ben Dharma Ra Ra ★嘛 北 當 嘛 RA RA ★Ha Gan Ga Ah Sha La ★哈 港 嘎 阿 夏 拉 ★Sa Den Dharma Da Li ★沙 殿 當 嘛 達 哩 ★Ga Ha Na Ah Li Ta ★嘎 哈 哪 阿 哩 答 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.36.234.18
1F:→ hyxs0:這個好像也可以套在六輕附近癌症發生較其他地區高沒有直接 01/15 10:35
2F:→ hyxs0:證據證明有關,所以可以多設一些石化廠,北部也可以多開幾家 01/15 10:36
3F:→ hyxs0:http://ppt.cc/OicE 這個報導可能是假的。離六輕越近..... 01/15 10:41
4F:→ hyxs0:http://ppt.cc/1j3I 台塑:六輕對健康無直接影響 01/15 10:59
不能正面推論的東西 同樣也不能做反面推論 我們不能因為架設六輕的地方附近居民癌症機率偏高 所以說兩者有因果關係 但是同樣的 也不能因此說兩者之間就沒有因果關係 這麼想吧 套用剛剛看CSI的例子 A被殺死了 在被殺之前與B激烈吵架過 我們說不能因此說A一定是被B殺死了 不代表我們說A一定不是被B殺死 只是說證據不夠而已 至於六輕怎樣的細節 可能就超過本板論述範圍了 ※ 編輯: flamerecca 來自: 114.36.234.18 (01/15 11:21)
5F:→ hyxs0:恩!統計不能作為判斷因果關係的依據,統計可不用作,浪費錢 01/15 12:54
我可沒這麼說 CSI的例子 知道A與B激烈吵架過 難道一點價值都沒有? 去問的警察是浪費時間?不是吧! ※ 編輯: flamerecca 來自: 114.36.234.18 (01/15 13:19)
6F:推 stevenyuan:推這篇 也請h板友不要放大絕 01/15 14:10
7F:推 aaacccuuuu:推!其實除了統計需要正確解讀之外,我個人是不相信什麼 01/15 16:51
8F:→ aaacccuuuu:落後國家的人反而骨質綿密強壯的説法(既然落後哪來可信 01/15 16:53
9F:→ aaacccuuuu:的統計?何況落後國人民壽命往往比較短,年輕所以不骨折 01/15 16:54
10F:→ aaacccuuuu:那有什麼好說嘴的?) 01/15 16:54
11F:推 ellisnieh:有關連性不等於有因果關係,因果關係必須進一步去證實。 01/15 18:39
12F:→ ellisnieh:六輕那個報導至少提出以六輕進駐的99年為分界前後的分別 01/15 18:43
13F:→ ellisnieh:數據以供比較;套在牛奶那篇,應該要找同國家地區內、相 01/15 18:44
14F:→ ellisnieh:同人種且相近生活習慣的受試者,以控制有無喝牛奶以外的 01/15 18:44
15F:→ ellisnieh:變因,才會比較有說服力。牛奶那篇對千名六五歲以上婦女 01/15 18:46
16F:→ ellisnieh:的實驗,雖然敘述也不夠詳盡,但比起其他只比國家地區的 01/15 18:47
17F:→ ellisnieh:相對參考價值還是高很多。 01/15 18:47
18F:→ hyxs0:https://www.youtube.com/watch?v=Z_ZP1r_eQDY 香港翡翠台 01/16 13:32
19F:→ hyxs0:牛奶對人無益反而有毒-----又是網路謠言。 01/16 13:32
20F:→ hyxs0:https://www.youtube.com/watch?v=2iqtRLRJ8vw 牛奶與過敏 01/16 13:38
21F:→ hyxs0:可能又是網路流言 01/16 13:39
22F:→ hyxs0:那個醫師可能被收買... 01/16 13:42
23F:→ flamerecca:請問你看過內容嗎?還是只是google一下可能反對我觀點 01/16 13:44
24F:→ flamerecca:然後就丟上來說說反話? 01/16 13:44
25F:→ hyxs0:https://www.youtube.com/watch?v=ZJEtS1tMtSY 牛奶對人體害. 01/16 13:46
26F:→ hyxs0:網路謠言很多 01/16 13:47
被你這樣放大絕 網路謠言當然很多 一個論點都提不出來 一直丟影片 是怎樣? 你有真正看過裡面引用的資料與論點嗎? ※ 編輯: flamerecca 來自: 114.36.234.18 (01/16 13:49)
27F:推 aaacccuuuu:我覺得第一部影片的醫生沒被收買啊?她只說小孩一天喝三 01/16 14:04
28F:→ aaacccuuuu:次奶的有一身的病:意思就是有小孩不適合喝奶,但是電視 01/16 14:05
29F:→ aaacccuuuu:節目就直接說有毒:難道不算是危言聳聽?動物奶不過就是 01/16 14:06
30F:→ aaacccuuuu:營養豐富一點導致不易消化,那吃不慣的人就別吃:幹麻說 01/16 14:07
31F:→ aaacccuuuu:它有毒呢?如果這樣也叫有毒那請問什麼東西沒毒?西方人 01/16 14:09
32F:→ aaacccuuuu:喝牛奶喝太多才是問題,均衡適量攝取一點又會怎樣呢? 01/16 14:11
33F:→ aaacccuuuu:所以我在養生板才會諷刺那些說牛奶是毒的人:天天吃仙果 01/16 14:12
34F:推 gentlwind:毒這個字.濫用誤用太廣泛.不適合專業人士使用 01/16 15:04
h板友 要就好好發一篇文。 不要在推文裡面推些似是而非的東西。 ※ 編輯: flamerecca 來自: 114.36.244.208 (01/17 05:38)
35F:推 stanlyleu:溫馨提醒: 請不要隨意說:那個醫師可能被收買。這種話 01/17 17:30
36F:推 stanlyleu:當心觸及毀謗 01/17 17:30







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