想進阿里巴巴，先看看這些面試題 http://pcdailyon.com/20170524_835011.htm 一、String,StringBuffer, StringBuilder 的區別是什麼？String為什麼是不可變的？ 答： 1、String是字符串常量，StringBuffer和StringBuilder都是字符串變量。後兩者 的字符內容可變，而前者創建後內容不可變。 2、String不可變是因為在JDK中String類被聲明為一個final類。 3、StringBuffer是線程安全的，而StringBuilder是非線程安全的。 ps：線程安全會帶來額外的系統開銷，所以StringBuilder的效率比StringBuffer高。如 果對系統中的線程是否安全很掌握，可用StringBuffer，在線程不安全處加上關鍵字Sync hronize。 二、Vector,ArrayList, LinkedList的區別是什麼？ 答： 1、Vector、ArrayList都是以類似數組的形式存儲在內存中，LinkedList則以鏈表 的形式進行存儲。 2、List中的元素有序、允許有重複的元素，Set中的元素無序、不允許有重複元素。 ADVERTISEMENT 3、Vector線程同步，ArrayList、LinkedList線程不同步。 4、LinkedList適合指定位置插入、刪除操作，不適合查找；ArrayList、Vector適合查找 ，不適合指定位置的插入、刪除操作。 5、ArrayList在元素填滿容器時會自動擴充容器大小的50%，而Vector則是100%，因此Arr ayList更節省空間。 ArrayList 和Vector是采用數組方式存儲數據，此數組元素數大於實際存儲的數據以便增 加和插入元素，都允許直接序號索引元素，但是插入數據要設計到數組元素移動等內存操 作，所以索引數據快插入數據慢，Vector由於使用了synchronized方法（線程安全）所以 性能上比ArrayList要差，LinkedList使用雙向鏈表實現存儲，按序號索引數據需要進行 向前或向後遍曆，但是插入數據時隻需要記錄本項的前後項即可，所以插入數度較快！ 線性表，鏈表，哈希表是常用的數據結構，在進行Java開發時，JDK已經為我們提供了一 系列相應的類來實現基本的數據結構。這些類均在java.util包中。本文試圖通過簡單的 描述，向讀者闡述各個類的作用以及如何正確使用這些類。 Collection ├List │├Lin kedList │├ArrayList │└Vector │└Stack └Set Map ├Hashtable ├HashMap └W eakHashMap Collection接口 Collection是最基本的集合接口，一個Collection代表一組Object，即C ollection的元素（Elements）。一些Collection允許相同的元素而另一些不行。一些能 排序而另一些不行。Java SDK不提供直接繼承自Collection的類，Java SDK提供的類都是 繼承自Collection的“子接口”如List和Set。 所有實現Collection接口的類都必須提供 兩個標準的構造函數：無參數的構造函數用於創建一個空的Collection，有一個Collecti on參數的構造函數用於創建一個新的Collection，這個新的Collection與傳入的Collecti on有相同的元素。後一個構造函數允許用戶複製一個Collection。 如何遍曆Collection 中的每一個元素？不論Collection的實際類型如何，它都支持一個iterator()的方法，該 方法返回一個迭代子，使用該迭代子即可逐一訪問Collection中每一個元素。典型的用法 如下： Iterator it = collection.iterator(); // 獲得一個迭代子 while(it.hasNext ()) { Object obj = it.next(); // 得到下一個元素 } 由Collection接口派生的兩個接 口是List和Set。 List接口 List是有序的Collection，使用此接口能夠精確的控製每個元素插入的位置。 用戶能夠使用索引（元素在List中的位置，類似於數組下標）來訪問List中的元素，這類 似於Java的數組。 和下面要提到的Set不同，List允許有相同的元素。 除了具有Collect ion接口必備的iterator()方法外，List還提供一個listIterator()方法，返回一個ListI terator接口，和標準的Iterator接口相比，ListIterator多了一些add()之類的方法，允 許添加，刪除，設定元素，還能向前或向後遍曆。 實現List接口的常用類有LinkedList ，ArrayList，Vector和Stack。 LinkedList類 LinkedList實現了List接口，允許null元素。此外LinkedList提供額外的g et，remove，insert方法在LinkedList的首部或尾部。這些操作使LinkedList可被用作堆 棧（stack），隊列（queue）或雙向隊列（deque）。 注意LinkedList沒有同步方法。如 果多個線程同時訪問一個List，則必須自己實現訪問同步。一種解決方法是在創建List時 構造一個同步的List： List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(. ..)); ArrayList類 ArrayList實現了可變大小的數組。它允許所有元素，包括null。Arr ayList沒有同步。 size，isEmpty，get，set方法運行時間為常數。但是add方法開銷為 分攤的常數，添加n個元素需要O(n)的時間。其他的方法運行時間為線性。 每個ArrayLis t實例都有一個容量（Capacity），即用於存儲元素的數組的大小。這個容量可隨著不斷 添加新元素而自動增加，但是增長算法並沒有定義。當需要插入大量元素時，在插入前可 以調用ensureCapacity方法來增加ArrayList的容量以提高插入效率。 和LinkedList一樣 ，ArrayList也是非同步的（unsynchronized）。 Vector類 Vector非常類似ArrayList，但是Vector是同步的。由Vector創建的Iterator， 雖然和ArrayList創建的Iterator是同一接口，但是，因為Vector是同步的，當一個Itera tor被創建而且正在被使用，另一個線程改變了Vector的狀態（例如，添加或刪除了一些 元素），這時調用Iterator的方法時將拋出ConcurrentModificationException，因此必 須捕獲該異常。 Stack 類 Stack繼承自Vector，實現一個後進先出的堆棧。Stack提供5個額外的方法使得 Vector得以被當作堆棧使用。基本的push和pop方法，還有peek方法得到棧頂的元素，emp ty方法測試堆棧是否為空，search方法檢測一個元素在堆棧中的位置。Stack剛創建後是 空棧。 Set接口 Set是一種不包含重複的元素的Collection，即任意的兩個元素e1和e2都有e1.eq uals(e2)=false，Set最多有一個null元素。 很明顯，Set的構造函數有一個約束條件， 傳入的Collection參數不能包含重複的元素。 請注意：必須小心操作可變對象（Mutable Object）。如果一個Set中的可變元素改變了自身狀態導致Object.equals(Object)=true 將導致一些問題。 Map接口 請注意，Map沒有繼承Collection接口，Map提供key到value的映射。一個Map中 不能包含相同的key，每個key只能映射一個value。Map接口提供3種集合的視圖，Map的內 容可以被當作一組key集合，一組value集合，或者一組key-value映射。 Hashtable類 Hashtable繼承Map接口，實現一個key-value映射的哈希表。任何非空（non -null）的對象都可作為key或者value。 添加數據使用put(key, value)，取出數據使用g et(key)，這兩個基本操作的時間開銷為常數。 Hashtable通過initial capacity和load factor兩個參數調整性能。通常缺省的load factor 0.75較好地實現了時間和空間的均衡 。增大load factor可以節省空間但相應的查找時間將增大，這會影響像get和put這樣的 操作。 使用Hashtable的簡單示例如下，將1，2，3放到Hashtable中，他們的key分別是 ”one”，”two”，”three”： Hashtable numbers = new Hashtable(); numbers.put (“one”, new Integer(1)); numbers.put(“two”, new Integer(2)); numbers.put( “three”, new Integer(3)); 要取出一個數，比如2，用相應的key： Integer n = (In teger)numbers.get(“two”); System.out.println(“two = ” + n); 由於作為key的對象將通過計算其散列函數來確定與之對應的value的位置，因此任何作為 key的對象都必須實現hashCode和equals方法。hashCode和equals方法繼承自根類Object ，如果你用自定義的類當作key的話，要相當小心，按照散列函數的定義，如果兩個對象 相同，即obj1.equals(obj2)=true，則它們的hashCode必須相同，但如果兩個對象不同， 則它們的hashCode不一定不同，如果兩個不同對象的hashCode相同，這種現象稱為衝突， 衝突會導致操作哈希表的時間開銷增大，所以盡量定義好的hashCode()方法，能加快哈希 表的操作。 如果相同的對象有不同的hashCode，對哈希表的操作會出現意想不到的結果 （期待的get方法返回null），要避免這種問題，隻需要牢記一條：要同時複寫equals方 法和hashCode方法，而不要隻寫其中一個。 Hashtable是同步的。 HashMap類 HashMap和Hashtable類似，不同之處在於HashMap是非同步的，並且允許null ，即null value和null key。，但是將HashMap視為Collection時（values()方法可返回C ollection），其迭代子操作時間開銷和HashMap的容量成比例。因此，如果迭代操作的性 能相當重要的話，不要將HashMap的初始化容量設得過高，或者load factor過低。 WeakHashMap類 WeakHashMap是一種改進的HashMap，它對key實行“弱引用”，如果一個k ey不再被外部所引用，那麼該key可以被GC回收。 總結 如果涉及到堆棧，隊列等操作，應該考慮用List，對於需要快速插入，刪除元素， 應該使用LinkedList，如果需要快速隨機訪問元素，應該使用ArrayList。 如果程序在單 線程環境中，或者訪問僅僅在一個線程中進行，考慮非同步的類，其效率較高，如果多個 線程可能同時操作一個類，應該使用同步的類。 要特別注意對哈希表的操作，作為key的 對象要正確複寫equals和hashCode方法。 盡量返回接口而非實際的類型，如返回List而 非ArrayList，這樣如果以後需要將ArrayList換成LinkedList時，客戶端代碼不用改變。 這就是針對抽象編程。 同步性Vector是同步的。這個類中的一些方法保證了Vector中的對象是線程安全的。而Ar rayList則是異步的，因此ArrayList中的對象並不是線程安全的。因為同步的要求會影響 執行的效率，所以如果你不需要線程安全的集合那麼使用ArrayList是一個很好的選擇， 這樣可以避免由於同步帶來的不必要的性能開銷。數據增長從內部實現機製來講ArrayLis t和Vector都是使用數組(Array)來控製集合中的對象。當你向這兩種類型中增加元素的時 候，如果元素的數目超出了內部數組目前的長度它們都需要擴展內部數組的長度，Vector 缺省情況下自動增長原來一倍的數組長度，ArrayList是原來的50%,所以最後你獲得的這 個集合所占的空間總是比你實際需要的要大。所以如果你要在集合中保存大量的數據那麼 使用Vector有一些優勢，因為你可以通過設置集合的初始化大小來避免不必要的資源開銷 。使用模式在ArrayList和Vector中，從一個指定的位置（通過索引）查找數據或是在集 合的末尾增加、移除一個元素所花費的時間是一樣的，這個時間我們用O(1)表示。但是， 如果在集合的其他位置增加或移除元素那麼花費的時間會呈線形增長：O(n-i)，其中n代 表集合中元素的個數，i代表元素增加或移除元素的索引位置。為什麼會這樣呢？以為在 進行上述操作的時候集合中第i和第i個元素之後的所有元素都要執行位移的操作。這一切 意味著什麼呢？這意味著，你只是查找特定位置的元素或隻在集合的末端增加、移除元素 ，那麼使用Vector或ArrayList都可以。如果是其他操作，你最好選擇其他的集合操作類 。比如，LinkList集合類在增加或移除集合中任何位置的元素所花費的時間都是一樣的?O (1)，但它在索引一個元素的使用缺比較慢－O(i),其中i是索引的位置.使用ArrayList也 很容易，因為你可以簡單的使用索引來代替創建iterator對象的操作。LinkList也會為每 個插入的元素創建對象，所有你要明白它也會帶來額外的開銷。最後，在《Practical Ja va》一書中Peter Haggar建議使用一個簡單的數組（Array）來代替Vector或ArrayList。 尤其是對於執行效率要求高的程序更應如此。因為使用數組(Array)避免了同步、額外的 方法調用和不必要的重新分配空間的操作。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.111.63.118 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/China/M.1495639003.A.C01.html