作者GYLin (Lynx)
看板CareerPlan
標題[問題] 有適合我的工作嗎
時間Fri Jan 25 22:07:35 2019
各位大哥大姐好
小弟剛推上某四大資工碩 不過對軟體硬體完全沒有興趣
上次好奇修個網頁的課 我連framework都不會安裝 就退選了
計結OS那些修課拿到很高分 但修完課就忘得一乾二淨了
很喜歡理論類的課 像離散數學 演算法那類
可以為了推定理不睡覺
不過在這圈子幾年下來 總覺得這個領域只需要前0.1%的天才
這樣就算贏了系上大部分的人也還是沒有用
而且純演算法強 也很難找到工作 只能用來面試
但又不是很想放棄這個興趣
想請問有人有過類似的煩惱嗎?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.96.175
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/CareerPlan/M.1548425258.A.1BC.html
1F：→ purestone : 只喜歡理論研究，那就只能再唸博士當教授了 01/25 22:12
2F：→ purestone : 不然退而求其次，碩士專攻人工智慧，這領域很需要演 01/25 22:14
3F：→ purestone : 算法人才 01/25 22:14
大大會覺得學AI的人數跟實際需求很不成比例嗎?
認識一堆資工, 電機甚至一些機械的都跑去學人工智慧/深度學習...
※ 編輯: GYLin (61.231.96.175), 01/25/2019 22:21:19
4F：→ v79720 : 硬著頭皮唸完，橋到橋頭自然直，唸完開履歷就知道 01/25 22:19
5F：→ v79720 : 了，不用想太多 01/25 22:20
6F：推 AISC : 資工這麼難推 最有可能的是成大 你推得上至少你有 01/25 22:43
7F：→ AISC : 修過某些程式 怎會對寫沒興趣蠻奇怪的 01/25 22:43
我當然修過啊~沒修過怎麼知道自己沒興趣
8F：→ x246libra : 只看開頭前兩句 這樣也可以推薦上四大資工 01/25 22:44
9F：→ x246libra : 你真厲害啊 01/25 22:44
XD
10F：→ x246libra : 是說 你出來找工作 心態可能又會變了 學生時期 01/25 22:45
11F：→ x246libra : 思路 跟 實際找工作後 思考的方向會不一樣 01/25 22:45
12F：→ x246libra : 我個人倒是覺得 只是工作不是你討厭的事情 就不錯了 01/25 22:47
13F：→ x246libra : 能找到喜歡又有興趣的真的少 所以至少要不討厭XD 01/25 22:47
你說的有道理 99%的人應該都不喜歡工作
能找到不討厭的就要偷笑了...
※ 編輯: GYLin (61.231.96.175), 01/25/2019 22:52:43
14F：→ x246libra : AI 深度學習 不是也很講究理論嗎? 去那領域嘗試? 01/25 22:49
會去了解一下 感謝認真回覆
15F：→ purestone : 回你，AI學的好，國外和中國職缺一堆，眼光看廣一點 01/25 23:25
其實跟我的領域差有點遠 不過會想想
16F：推 plsmaop : 去數學系修課ㄚ型念博當教授然後教演算法離散數學 01/26 08:03
17F：→ plsmaop : ㄚ，研究研究計算理論ㄚ 01/26 08:03
會認真考慮這條路
18F：推 plsmaop : 台大有幾門課是講機器學習的數學，通通第一堂爆滿， 01/26 08:05
19F：→ plsmaop : 第二堂剩一半，期中完剩兩三隻，感覺你可以試看看這 01/26 08:05
20F：→ plsmaop : 方面的數學 01/26 08:05
21F：推 shownlin : 機器學習一點都不理論...非常實務導向的學科 01/26 12:15
我聽過朋友的感想也是有這種感覺...
22F：→ shownlin : 大概只有寫軒田加分題時會感覺很理論而已 01/26 12:24
23F：推 plsmaop : 歡迎修林智仁的機器學習特論跟王奕翔的機器學習中 01/26 16:04
24F：→ plsmaop : 的數學原理？ 01/26 16:04
先修個導論好了 謝謝你的詳細回覆
※ 編輯: GYLin (61.231.96.175), 01/26/2019 19:36:06
25F：推 book2381 : Robot 相關程式編寫，硬體也要會… 最好從無到有 01/27 10:45
26F：→ book2381 : 業界不需要講幹話的人才 01/27 10:46