作者GYLin (Lynx)
看板CareerPlan
标题[问题] 有适合我的工作吗
时间Fri Jan 25 22:07:35 2019
各位大哥大姐好
小弟刚推上某四大资工硕 不过对软体硬体完全没有兴趣
上次好奇修个网页的课 我连framework都不会安装 就退选了
计结OS那些修课拿到很高分 但修完课就忘得一乾二净了
很喜欢理论类的课 像离散数学 演算法那类
可以为了推定理不睡觉
不过在这圈子几年下来 总觉得这个领域只需要前0.1%的天才
这样就算赢了系上大部分的人也还是没有用
而且纯演算法强 也很难找到工作 只能用来面试
但又不是很想放弃这个兴趣
想请问有人有过类似的烦恼吗?
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.231.96.175
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CareerPlan/M.1548425258.A.1BC.html
1F:→ purestone : 只喜欢理论研究,那就只能再念博士当教授了 01/25 22:12
2F:→ purestone : 不然退而求其次,硕士专攻人工智慧,这领域很需要演 01/25 22:14
3F:→ purestone : 算法人才 01/25 22:14
大大会觉得学AI的人数跟实际需求很不成比例吗?
认识一堆资工, 电机甚至一些机械的都跑去学人工智慧/深度学习...
※ 编辑: GYLin (61.231.96.175), 01/25/2019 22:21:19
4F:→ v79720 : 硬着头皮念完,桥到桥头自然直,念完开履历就知道 01/25 22:19
5F:→ v79720 : 了,不用想太多 01/25 22:20
6F:推 AISC : 资工这麽难推 最有可能的是成大 你推得上至少你有 01/25 22:43
7F:→ AISC : 修过某些程式 怎会对写没兴趣蛮奇怪的 01/25 22:43
我当然修过啊~没修过怎麽知道自己没兴趣
8F:→ x246libra : 只看开头前两句 这样也可以推荐上四大资工 01/25 22:44
9F:→ x246libra : 你真厉害啊 01/25 22:44
XD
10F:→ x246libra : 是说 你出来找工作 心态可能又会变了 学生时期 01/25 22:45
11F:→ x246libra : 思路 跟 实际找工作後 思考的方向会不一样 01/25 22:45
12F:→ x246libra : 我个人倒是觉得 只是工作不是你讨厌的事情 就不错了 01/25 22:47
13F:→ x246libra : 能找到喜欢又有兴趣的真的少 所以至少要不讨厌XD 01/25 22:47
你说的有道理 99%的人应该都不喜欢工作
能找到不讨厌的就要偷笑了...
※ 编辑: GYLin (61.231.96.175), 01/25/2019 22:52:43
14F:→ x246libra : AI 深度学习 不是也很讲究理论吗? 去那领域尝试? 01/25 22:49
会去了解一下 感谢认真回覆
15F:→ purestone : 回你,AI学的好,国外和中国职缺一堆,眼光看广一点 01/25 23:25
其实跟我的领域差有点远 不过会想想
16F:推 plsmaop : 去数学系修课ㄚ型念博当教授然後教演算法离散数学 01/26 08:03
17F:→ plsmaop : ㄚ,研究研究计算理论ㄚ 01/26 08:03
会认真考虑这条路
18F:推 plsmaop : 台大有几门课是讲机器学习的数学,通通第一堂爆满, 01/26 08:05
19F:→ plsmaop : 第二堂剩一半,期中完剩两三只,感觉你可以试看看这 01/26 08:05
20F:→ plsmaop : 方面的数学 01/26 08:05
21F:推 shownlin : 机器学习一点都不理论...非常实务导向的学科 01/26 12:15
我听过朋友的感想也是有这种感觉...
22F:→ shownlin : 大概只有写轩田加分题时会感觉很理论而已 01/26 12:24
23F:推 plsmaop : 欢迎修林智仁的机器学习特论跟王奕翔的机器学习中 01/26 16:04
24F:→ plsmaop : 的数学原理? 01/26 16:04
先修个导论好了 谢谢你的详细回覆
※ 编辑: GYLin (61.231.96.175), 01/26/2019 19:36:06
25F:推 book2381 : Robot 相关程式编写,硬体也要会… 最好从无到有 01/27 10:45
26F:→ book2381 : 业界不需要讲干话的人才 01/27 10:46