作者sitos (麥子)
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標題Re: [問題] 資工研究所找教授的問題?
時間Fri Jul 20 03:31:07 2007
※ 引述《csdunhill (MR.阿花)》之銘言:
: 大家好,小弟今年考上資工研究所,目前要找教授,
: 有跟3個教授聊了一下,可是聊完以後,
: 我發現我茫然了,我現在不知道自己要走那一方面,
: 要說興趣的話,沒有特別感興趣的
: 而大學學的東西,也沒有特別專精的部分
: 我目前是想要以比較談的來的老師為前題來做選擇
: 看他做什麼我就做什麼,(有一個比較照顧學生的老師,做資料庫的)
: 希望有過這方面煩惱的前輩可以給小弟一些建議~~~~~~
現在在找教授的話,我想你指的應該是碩士班要找指導教授。
這樣的話,你現在就得要考慮你是否有可能繼續念博士。
如果你有考慮要念博士的話,領域就要慎選,最好是你喜歡的領域。
因為你在碩士班的表現會很直接影響到你可以申請到什麼樣的博士班。
也會影響到你申請博士班的時候是否有獎學金或補助。
如果受過該領域的完整訓練,又有不錯的表現,透過你的教授推薦,
就有機會到跟你教授關係不錯(可能是指導教授的同學或老師)的博士班。
又因為你是即戰力,不用再訓練就可以生產研究成果與論文,
就更有機會拿到獎學金。另外在同領域累積研究成果,
可以更快開始累積該領域的人脈,博士班的學長還有同學都是未來生涯的助益。
相對地,如果你念資工的碩士班,只是為了之後找工作更容易,
並沒有打算以研究作為生涯規劃的主軸,那麼領域就不用太計較。
基本上你碩士班主要作的研究,和你未來工作的內容關係並不大。
比較需要考慮的是,你在碩士班時會累積什麼樣的技能。
但是累積什麼樣的技能和研究的領域沒有直接的關係,
因為研究本身與如何實作可能天差地別,即使同一個領域,
有可能只需要 analytical model ,也可能要 simulation 或真的做出來。
就算是做出來,改 OS 和做 networking 很不一樣,
寫 application 跟寫 library 也很不一樣。
雖然即使你不具被這些技能,公司也都會再花時間訓練,
但是你若能在面試的時候就表達自己具備某一方面實作的能力,
對公司而言可能就更有動機選擇你成為他們的一員。
除此以上幾點考量以外,我也認為你應該找談得來的老師,
因為研究所最重要的還是要培養研究能力(雖然在台灣有點像職訓),
如果你跟你的老師在重大的意見上有相同的看法,
也好溝通好彼此理解,會讓你的研究以及教授的指導,事半功倍。
研究所的生活是很專注在學業本身,和大學並不相同,
因此你的選擇會很影響你未來的生活。
我認為原則性的選擇方向就是
1. 可以有時間教導你如何研究,建立你處理問題的標準流程。
2. 加強你在研究、表達以及書寫技術文件的不足。
3. 培養你團隊合作、服從與協調的能力。
雖然這些事在小實驗室可能得要期待指導教授親自來做,
不過在有規模的大實驗室,如果有博士班的學長姊可以指導,也是 ok 的。
你可能得要綜合評估所有的因素以後再選一個適合你的教授。 :)
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我實實在在的告訴你們,一粒麥子不落在地裡死了,
仍舊是一粒,若是死了,就結出許多子粒來。
約翰福音 12:24
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 60.248.178.70
1F:推 paperavi:你講的 analytical model 是指 queueing model 嘛? 07/20 13:56
2F:→ paperavi:我有研究過相關的書籍,總覺得他的相關論文有作假的感覺 07/20 13:56
3F:→ paperavi:不是很實際的東西... 07/20 13:57
4F:推 paperavi:他寫出來的文章有很多漂亮的機率式子..這是我比較喜歡 07/20 14:01
5F:→ paperavi:的地方... 07/20 14:02
6F:推 paperavi:若是你知道這個 queueing model 有任何實務性的應用 07/20 15:18
7F:→ paperavi:可以告訴我,我已經把基本理論念完了,想找應用... 07/20 15:18
8F:推 sitos:各領域都有 analytical model , queuing model 只是一種 07/20 20:02
9F:→ sitos:就是因為有些「實務」太複雜,在還不能直接處理時, 07/20 20:03
10F:→ sitos:就先試著用一些統計的模型來代表。雖然不準但有參價值。 07/20 20:04