作者sitos (麦子)
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标题Re: [问题] 资工研究所找教授的问题?
时间Fri Jul 20 03:31:07 2007
※ 引述《csdunhill (MR.阿花)》之铭言:
: 大家好,小弟今年考上资工研究所,目前要找教授,
: 有跟3个教授聊了一下,可是聊完以後,
: 我发现我茫然了,我现在不知道自己要走那一方面,
: 要说兴趣的话,没有特别感兴趣的
: 而大学学的东西,也没有特别专精的部分
: 我目前是想要以比较谈的来的老师为前题来做选择
: 看他做什麽我就做什麽,(有一个比较照顾学生的老师,做资料库的)
: 希望有过这方面烦恼的前辈可以给小弟一些建议~~~~~~
现在在找教授的话,我想你指的应该是硕士班要找指导教授。
这样的话,你现在就得要考虑你是否有可能继续念博士。
如果你有考虑要念博士的话,领域就要慎选,最好是你喜欢的领域。
因为你在硕士班的表现会很直接影响到你可以申请到什麽样的博士班。
也会影响到你申请博士班的时候是否有奖学金或补助。
如果受过该领域的完整训练,又有不错的表现,透过你的教授推荐,
就有机会到跟你教授关系不错(可能是指导教授的同学或老师)的博士班。
又因为你是即战力,不用再训练就可以生产研究成果与论文,
就更有机会拿到奖学金。另外在同领域累积研究成果,
可以更快开始累积该领域的人脉,博士班的学长还有同学都是未来生涯的助益。
相对地,如果你念资工的硕士班,只是为了之後找工作更容易,
并没有打算以研究作为生涯规划的主轴,那麽领域就不用太计较。
基本上你硕士班主要作的研究,和你未来工作的内容关系并不大。
比较需要考虑的是,你在硕士班时会累积什麽样的技能。
但是累积什麽样的技能和研究的领域没有直接的关系,
因为研究本身与如何实作可能天差地别,即使同一个领域,
有可能只需要 analytical model ,也可能要 simulation 或真的做出来。
就算是做出来,改 OS 和做 networking 很不一样,
写 application 跟写 library 也很不一样。
虽然即使你不具被这些技能,公司也都会再花时间训练,
但是你若能在面试的时候就表达自己具备某一方面实作的能力,
对公司而言可能就更有动机选择你成为他们的一员。
除此以上几点考量以外,我也认为你应该找谈得来的老师,
因为研究所最重要的还是要培养研究能力(虽然在台湾有点像职训),
如果你跟你的老师在重大的意见上有相同的看法,
也好沟通好彼此理解,会让你的研究以及教授的指导,事半功倍。
研究所的生活是很专注在学业本身,和大学并不相同,
因此你的选择会很影响你未来的生活。
我认为原则性的选择方向就是
1. 可以有时间教导你如何研究,建立你处理问题的标准流程。
2. 加强你在研究、表达以及书写技术文件的不足。
3. 培养你团队合作、服从与协调的能力。
虽然这些事在小实验室可能得要期待指导教授亲自来做,
不过在有规模的大实验室,如果有博士班的学长姊可以指导,也是 ok 的。
你可能得要综合评估所有的因素以後再选一个适合你的教授。 :)
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我实实在在的告诉你们,一粒麦子不落在地里死了,
仍旧是一粒,若是死了,就结出许多子粒来。
约翰福音 12:24
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 60.248.178.70
1F:推 paperavi:你讲的 analytical model 是指 queueing model 嘛? 07/20 13:56
2F:→ paperavi:我有研究过相关的书籍,总觉得他的相关论文有作假的感觉 07/20 13:56
3F:→ paperavi:不是很实际的东西... 07/20 13:57
4F:推 paperavi:他写出来的文章有很多漂亮的机率式子..这是我比较喜欢 07/20 14:01
5F:→ paperavi:的地方... 07/20 14:02
6F:推 paperavi:若是你知道这个 queueing model 有任何实务性的应用 07/20 15:18
7F:→ paperavi:可以告诉我,我已经把基本理论念完了,想找应用... 07/20 15:18
8F:推 sitos:各领域都有 analytical model , queuing model 只是一种 07/20 20:02
9F:→ sitos:就是因为有些「实务」太复杂,在还不能直接处理时, 07/20 20:03
10F:→ sitos:就先试着用一些统计的模型来代表。虽然不准但有参价值。 07/20 20:04