開發平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...) Linux 編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出) nvcc 問題(Question)： 用 cuda multiple stream 寫的程式跑的速度比 CPU 用 c code 還要慢好幾倍 餵入的資料(Input)： ./backprop 16777216 程式碼(Code)：(請善用置底文網頁, 記得排版) https://github.com/r02941066/Question/blob/master/bpnn_layerforward 補充說明(Supplement)： bpnn_layerforward 裡面 #else 之後的部分是原先 C 的程式碼 上面 #ifdef 是改寫要用 GPU 執行的 host 部分 因為 n1 會是 16777216, 所以把那部分用 cuda 來跑, n2 則用 multiple stream 依據 n2 動態調整 stream 數量 in_d 是要餵給 cuda 的 conn[], 用 2D array 分別將數個 1D array 餵給每個 stream in_temp 是預先複製好每個 stream 應該要的 1D array out_d 和 out_h 是每個 stream 得到的 1D array,最後用 CPU 加總 in_d2 只用 1D array 是因為資料都一樣,所以只用一份 GPU: C2075 CPU: E5-2620 跑的結果 GPU 比 CPU 慢很多 我懷疑是 dynamic multiple stream 那邊寫不好 -- 肝不好 ▁▁ ● ◤ 肝若好 人生是黑白的 ▏ ◤ 考卷是空白的 ▏ ◤ 、 ﹐ ● ●b 囧 ▎ ●> ● ◤ ▌ ﹍﹍ ０ ▊囧＞ 幹... ▲ ■┘ ■ ▎ ■ █◤ ▌ ㄏ▋ ︶■ 〈﹀ ∥ ▁▁∥ ▎ ﹀〉◤ ▋ ▊ 〈\ ψcockroach727 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.95.52.50 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/C_and_CPP/M.1481499363.A.633.html 學校 server 配的 因為原始 C code 用 float, 所以沒試過用 double ※ 編輯: obelisk0114 (71.95.52.50), 12/12/2016 14:57:52