开发平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...) Linux 编译器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目标环境(跟开发平台不同的话需列出) nvcc 问题(Question)： 用 cuda multiple stream 写的程式跑的速度比 CPU 用 c code 还要慢好几倍 喂入的资料(Input)： ./backprop 16777216 程式码(Code)：(请善用置底文网页, 记得排版) https://github.com/r02941066/Question/blob/master/bpnn_layerforward 补充说明(Supplement)： bpnn_layerforward 里面 #else 之後的部分是原先 C 的程式码 上面 #ifdef 是改写要用 GPU 执行的 host 部分 因为 n1 会是 16777216, 所以把那部分用 cuda 来跑, n2 则用 multiple stream 依据 n2 动态调整 stream 数量 in_d 是要喂给 cuda 的 conn[], 用 2D array 分别将数个 1D array 喂给每个 stream in_temp 是预先复制好每个 stream 应该要的 1D array out_d 和 out_h 是每个 stream 得到的 1D array,最後用 CPU 加总 in_d2 只用 1D array 是因为资料都一样,所以只用一份 GPU: C2075 CPU: E5-2620 跑的结果 GPU 比 CPU 慢很多 我怀疑是 dynamic multiple stream 那边写不好 -- 肝不好 ▁▁ ● ◤ 肝若好 人生是黑白的 ▏ ◤ 考卷是空白的 ▏ ◤ 、 ﹐ ● ●b 囧 ▎ ●> ● ◤ ▌ ﹍﹍ ０ ▊囧＞ 干... ▲ ■┘ ■ ▎ ■ █◤ ▌ ㄏ▋ ︶■ 〈﹀ ∥ ▁▁∥ ▎ ﹀〉◤ ▋ ▊ 〈\ ψcockroach727 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 71.95.52.50 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/C_and_CPP/M.1481499363.A.633.html 学校 server 配的 因为原始 C code 用 float, 所以没试过用 double ※ 编辑: obelisk0114 (71.95.52.50), 12/12/2016 14:57:52