作者popen (快樂的工作)
看板C_Sharp
標題[問題] 有人做過粗糙表面的缺陷檢測嗎?
時間Sat Oct 5 10:55:58 2019
如標題,
如果在粗糙的金屬表面或粗糙的背景上面有
刮痕或有斑點,要檢測上面的刮痕或斑點,
有人做過類似的東西嗎?
我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷,
但發覺還是有些缺陷分不出來,
不知有沒有比較強健的方法
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1F：→ kobe8112: 這種事我覺得用機器學習做比較簡單 10/05 12:10
2F：→ testPtt: ML要很多樣本也不算簡單 10/05 22:01
3F：→ kobe8112: 看是走哪種訓練吧，我覺得方向上會比自己幹正確多了 10/05 22:03
4F：→ doomdied: 這要具體的東西去做才知道有沒有效 10/06 00:47
5F：→ doomdied: 我做過紡織品的瑕疵偵測，也是要看目標物才知道能不能做 10/06 00:47
6F：推 vi000246: 重新優化降噪的算法 覺得降噪處理的好 會影響到辨識成果 10/06 13:19
7F：→ vi000246: 你要看是哪一步沒弄好 造成缺陷沒被辨識出來 10/06 13:20
8F：→ vi000246: ML我覺得可以從辨識金屬、背景訓練 找出不屬於金屬的色 10/06 13:21
9F：→ vi000246: 塊或刮痕 10/06 13:21
10F：→ ssccg: 提到截圖，如果真的不接受重導資料，一定要原來的視窗，既 10/06 23:19
11F：→ ssccg: 推錯 10/06 23:20
12F：推 zel: 提到ML，大家都用那個框架阿？ 10/07 13:20
13F：推 zel: 工控設備大部份都是c#，ML框架幾乎都是基於python，要在設備 10/07 13:23
14F：→ zel: 上跑ML模型目前還蠻麻煩的，要轉來轉去 10/07 13:23
15F：推 zel: BTW，瑕疵檢測靠遮罩處理就能做好的話打光大概佔成敗的80%， 10/07 13:32
16F：→ zel: 可以試試看先跑多個遮罩擴充樣本多樣性，然後丟SVM這類淺層的 10/07 13:32
17F：→ zel: 模型，通常也都有不錯的效果 10/07 13:32
18F：推 SANDER00: 打環光啊 10/21 21:10
19F：→ SANDER00: 凸顯刮痕 10/21 21:11