作者popen (快乐的工作)
看板C_Sharp
标题[问题] 有人做过粗糙表面的缺陷检测吗?
时间Sat Oct 5 10:55:58 2019
如标题,
如果在粗糙的金属表面或粗糙的背景上面有
刮痕或有斑点,要检测上面的刮痕或斑点,
有人做过类似的东西吗?
我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷,
但发觉还是有些缺陷分不出来,
不知有没有比较强健的方法
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1F：→ kobe8112: 这种事我觉得用机器学习做比较简单 10/05 12:10
2F：→ testPtt: ML要很多样本也不算简单 10/05 22:01
3F：→ kobe8112: 看是走哪种训练吧，我觉得方向上会比自己干正确多了 10/05 22:03
4F：→ doomdied: 这要具体的东西去做才知道有没有效 10/06 00:47
5F：→ doomdied: 我做过纺织品的瑕疵侦测，也是要看目标物才知道能不能做 10/06 00:47
6F：推 vi000246: 重新优化降噪的算法 觉得降噪处理的好 会影响到辨识成果 10/06 13:19
7F：→ vi000246: 你要看是哪一步没弄好 造成缺陷没被辨识出来 10/06 13:20
8F：→ vi000246: ML我觉得可以从辨识金属、背景训练 找出不属於金属的色 10/06 13:21
9F：→ vi000246: 块或刮痕 10/06 13:21
10F：→ ssccg: 提到截图，如果真的不接受重导资料，一定要原来的视窗，既 10/06 23:19
11F：→ ssccg: 推错 10/06 23:20
12F：推 zel: 提到ML，大家都用那个框架阿？ 10/07 13:20
13F：推 zel: 工控设备大部份都是c#，ML框架几乎都是基於python，要在设备 10/07 13:23
14F：→ zel: 上跑ML模型目前还蛮麻烦的，要转来转去 10/07 13:23
15F：推 zel: BTW，瑕疵检测靠遮罩处理就能做好的话打光大概占成败的80%， 10/07 13:32
16F：→ zel: 可以试试看先跑多个遮罩扩充样本多样性，然後丢SVM这类浅层的 10/07 13:32
17F：→ zel: 模型，通常也都有不错的效果 10/07 13:32
18F：推 SANDER00: 打环光啊 10/21 21:10
19F：→ SANDER00: 凸显刮痕 10/21 21:11