※ 引述《Arton0306 (Ar藤)》之銘言： : 唸CS幾年下來 : 突然不知CS中的S science的部份在哪裡 Shannon 的 Information Theory 說明了資訊是基於自然世界的現象。 我們今天所學習的電腦相關理論，在資訊理論之前，是數學家在研究的， 在此之後，物理學家、化學家和生物學家開始研究資訊。 這應該是最大的分水嶺，從此電腦的研究成果，並不只是屬於工程的應用數學， 更是實實在在的理論科學。 資訊的傳遞和儲存，並不只是發生在人造的事物上，更是發生在物理、化學、 生物的各個層面，若不是如此，資訊也不會對人類產生意義，並能應用在各個 地方。我們透過網路溝通，並不只是從電腦終端到網路再到另一個電腦終端， 而是從一個大腦，經過各種物理化學生物層面的作用，傳送資訊到電腦 .... 最終再到另一個大腦。 如果說，電腦科學就是研究資訊的意義、組織和作用，那麼，很明顯地，資訊 並不僅僅存在於運算機器中，也存在於人類與自然世界之中，於是，電腦科學 就不是脫離現實世界的數學研究，電腦科學的研究範圍不只是運算機器的研究， 而是跟運算機器有關的一切。 * 我還滿喜歡一本書的名字: Biological Physics: Energy, Information, Life (ISBN 0716743728) 這個書名相當能讓人感覺到資訊在自然世界中的地位。 * 此後，人工智慧、機器學習、系統模擬，更是讓電腦與科學密不可分。 多年前的一本書: 理性之夢 (The Dreams of Reason: The Computer and the Rise of the Sciences of Complexity) 就很清晰地描繪出，電腦在戰後的新科學中， 所佔有的意義和地位，相當推薦。 無論是複雜科學還是認知科學，電腦科學都是其中關鍵性的理論基礎。 台灣的電腦科學研究，不是為工程應用服務就是專搞數學，沒有什麼科學味， 但國外的電腦科學研究，卻不是這樣，有相當多的研究領域，是直接跟當代科學 發展結合的，那才是具有科學社群意義的電腦科學。 -- 有一種社會學角度的科學定義: 科學就是科學社群所關注研討的事務。 這個定義看起來最不精確，卻最能規範和分別所有被稱為科學或不科學的知識領域。 -- ※ 編輯: reader 來自: 222.151.201.253 (07/28 08:42)