※ 引述《Arton0306 (Ar藤)》之铭言： : 念CS几年下来 : 突然不知CS中的S science的部份在哪里 Shannon 的 Information Theory 说明了资讯是基於自然世界的现象。 我们今天所学习的电脑相关理论，在资讯理论之前，是数学家在研究的， 在此之後，物理学家、化学家和生物学家开始研究资讯。 这应该是最大的分水岭，从此电脑的研究成果，并不只是属於工程的应用数学， 更是实实在在的理论科学。 资讯的传递和储存，并不只是发生在人造的事物上，更是发生在物理、化学、 生物的各个层面，若不是如此，资讯也不会对人类产生意义，并能应用在各个 地方。我们透过网路沟通，并不只是从电脑终端到网路再到另一个电脑终端， 而是从一个大脑，经过各种物理化学生物层面的作用，传送资讯到电脑 .... 最终再到另一个大脑。 如果说，电脑科学就是研究资讯的意义、组织和作用，那麽，很明显地，资讯 并不仅仅存在於运算机器中，也存在於人类与自然世界之中，於是，电脑科学 就不是脱离现实世界的数学研究，电脑科学的研究范围不只是运算机器的研究， 而是跟运算机器有关的一切。 * 我还满喜欢一本书的名字: Biological Physics: Energy, Information, Life (ISBN 0716743728) 这个书名相当能让人感觉到资讯在自然世界中的地位。 * 此後，人工智慧、机器学习、系统模拟，更是让电脑与科学密不可分。 多年前的一本书: 理性之梦 (The Dreams of Reason: The Computer and the Rise of the Sciences of Complexity) 就很清晰地描绘出，电脑在战後的新科学中， 所占有的意义和地位，相当推荐。 无论是复杂科学还是认知科学，电脑科学都是其中关键性的理论基础。 台湾的电脑科学研究，不是为工程应用服务就是专搞数学，没有什麽科学味， 但国外的电脑科学研究，却不是这样，有相当多的研究领域，是直接跟当代科学 发展结合的，那才是具有科学社群意义的电脑科学。 -- 有一种社会学角度的科学定义: 科学就是科学社群所关注研讨的事务。 这个定义看起来最不精确，却最能规范和分别所有被称为科学或不科学的知识领域。 -- ※ 编辑: reader 来自: 222.151.201.253 (07/28 08:42)