※ 引述《easy1 (e :) y)》之銘言： : ※ 引述《smallworld (路人系草包)》之銘言： : : 那也要有個好的scheme 來做分析 : : 而且 假設我們有一台超巨大的電腦 有極巨量的棋譜跟定石 : : 變成棋神電腦 : : 那 這樣還是人工智慧嗎? 人的智慧不都是在有限資訊中找出最佳解？ : : 或許想做ai的人 還要回頭去看看Minsky、Wiener還有Popper的作品 : : 我老闆知道我以前是在做ML的scheme之後 先叫我好好拜讀Minsky的書 : : 也許就這道理吧 : AI 是指 人工的'人類'智慧 還是指 '機器'的智慧? : 不知大家見解如何 : 我的感覺是.. : 如果是前者 不如研究複製人比較實在 : 如果是後者 那就如上帝造人一樣 AI: Artificial Intelligence 人工的智慧 凡是由人做出來的東西，都可以稱之為「人工的」 那麼剩下來的問題就是如何定義「智慧」了。 根據 wikipedia 的說法，智慧已經被討論很久，但是卻遲遲沒有一個共識 但是結合眾學家的討論，大概可以歸出以下的定義： 1. 可以了解複雜的想法、可以有效地適應環境、可以從經驗中學習、 可以做各式各樣的演譯、可以藉由思考來克服困境。 2. 一種心理上的能力，這種能力可以做推論、計劃、解題、歸納、了解複雜想法、 快速學習、從經驗中學習。 類神經網路的發展起源就是基於「人具有智慧」此種假設而問世的。 既然人具有有智慧，那麼何不如從大腦之中尋找真正的智慧？ 根據研究指出，大腦內含大約 2×10 的 10 次方個神經元 其每個神經元與另一個神經元藉由分佈在樹狀突上的 10,000 個突觸和軸突互相連結。 類神經網路基本上就是在模擬這件事情 (在早期) 後來也證明「感知機」一定會在線性的問題上收斂 但是非線性的問題，目前沒有辦法證明它必定會找到答案。 基本上如果要造一個符合上述定義的「智慧」，以目前的技術來說還差得很遠...... 電影曾經上映的 i, robot, 現在的技術根本沒辦法做到。 或者這樣說好了 人類甚至不了解自己，不了解自己的能力，不了解思想的根源 這樣的話要如何知道「人工智慧」的發展方向？ 完全模擬人腦是一個方向 但是如果「人」從來都不存在過的話，「智慧」這個東西就會消失嗎？ 並不會。 既然「智慧」和「人」沒有直接的關係 想要做人工智慧就並不一定要走模擬人腦這條路 像基因演譯法就是另一個人工智慧的分支 假設生物演化的機制本身就是一個智慧型的行為 那麼成功地模擬生物的演化機制就可以說是做出了人工智慧 但是...... 生物演化並沒有辦法保證一定能解決問題 它永遠只是在適應環境而已，沒有說一定要成為最強的神兵 智慧不是最強，智慧只是懂得如何適應環境。 --

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