※ 引述《easy1 (e :) y)》之铭言： : ※ 引述《smallworld (路人系草包)》之铭言： : : 那也要有个好的scheme 来做分析 : : 而且 假设我们有一台超巨大的电脑 有极巨量的棋谱跟定石 : : 变成棋神电脑 : : 那 这样还是人工智慧吗? 人的智慧不都是在有限资讯中找出最佳解？ : : 或许想做ai的人 还要回头去看看Minsky、Wiener还有Popper的作品 : : 我老板知道我以前是在做ML的scheme之後 先叫我好好拜读Minsky的书 : : 也许就这道理吧 : AI 是指 人工的'人类'智慧 还是指 '机器'的智慧? : 不知大家见解如何 : 我的感觉是.. : 如果是前者 不如研究复制人比较实在 : 如果是後者 那就如上帝造人一样 AI: Artificial Intelligence 人工的智慧 凡是由人做出来的东西，都可以称之为「人工的」 那麽剩下来的问题就是如何定义「智慧」了。 根据 wikipedia 的说法，智慧已经被讨论很久，但是却迟迟没有一个共识 但是结合众学家的讨论，大概可以归出以下的定义： 1. 可以了解复杂的想法、可以有效地适应环境、可以从经验中学习、 可以做各式各样的演译、可以藉由思考来克服困境。 2. 一种心理上的能力，这种能力可以做推论、计划、解题、归纳、了解复杂想法、 快速学习、从经验中学习。 类神经网路的发展起源就是基於「人具有智慧」此种假设而问世的。 既然人具有有智慧，那麽何不如从大脑之中寻找真正的智慧？ 根据研究指出，大脑内含大约 2×10 的 10 次方个神经元 其每个神经元与另一个神经元藉由分布在树状突上的 10,000 个突触和轴突互相连结。 类神经网路基本上就是在模拟这件事情 (在早期) 後来也证明「感知机」一定会在线性的问题上收敛 但是非线性的问题，目前没有办法证明它必定会找到答案。 基本上如果要造一个符合上述定义的「智慧」，以目前的技术来说还差得很远...... 电影曾经上映的 i, robot, 现在的技术根本没办法做到。 或者这样说好了 人类甚至不了解自己，不了解自己的能力，不了解思想的根源 这样的话要如何知道「人工智慧」的发展方向？ 完全模拟人脑是一个方向 但是如果「人」从来都不存在过的话，「智慧」这个东西就会消失吗？ 并不会。 既然「智慧」和「人」没有直接的关系 想要做人工智慧就并不一定要走模拟人脑这条路 像基因演译法就是另一个人工智慧的分支 假设生物演化的机制本身就是一个智慧型的行为 那麽成功地模拟生物的演化机制就可以说是做出了人工智慧 但是...... 生物演化并没有办法保证一定能解决问题 它永远只是在适应环境而已，没有说一定要成为最强的神兵 智慧不是最强，智慧只是懂得如何适应环境。 --

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