※ 引述《bassnbat (我是bass手)》之銘言： : 我是醫學影像處理的初學者（8月份才開始） : 最近在看影像處理的論文 : 其中有提到 : 1.Feature Selection (特徵選取) : 2.Pattern Recognition (樣式辨認) : 想請大家推薦關於上面兩大主題的'中文'書籍... : 另外由於我們學校沒有買該資料庫所以想請你們幫忙尋找這篇論文 : Haralick RM, Shanmugam K, Dinstein IH. Textural features for image : classification. : IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics 1973;3:610–21. : 謝謝你們 恩 看文章內容 是想做以紋理為基礎的影像分類或是切割吧 之前有大概涉獵一下 大概會用到以下技術 1. fourier 2. wavelet 3. Gabor filter banks 以上處理過的係數值 或許使用高階統計 或許使用 HMM(Hidden Markov model) 也或許正規化為輸入向量 丟入類神經 或是 SVM 等分類器進行訓練 其中各技術與手段又有許多變化的版本... 例如使用 wavelet 要使用那些母小波來測 使用 gabor filter bank 要選那些尺度與方向來構成你的 filter banks fourier domain 中 強度與相位響應如何取出 有意義的值來進行判斷 至於你要處理的目標還有資料來源 也會影響你選擇的手段 例如你的醫學影像來源是 CT 還是 MR 你是要分類 分割 匹配 還是合成 一個紋理 要抵抗什麼性質的雜訊 縮放 旋轉 平移 都是考慮的條件之一... --

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