※ 引述《bassnbat (我是bass手)》之铭言： : 我是医学影像处理的初学者（8月份才开始） : 最近在看影像处理的论文 : 其中有提到 : 1.Feature Selection (特徵选取) : 2.Pattern Recognition (样式辨认) : 想请大家推荐关於上面两大主题的'中文'书籍... : 另外由於我们学校没有买该资料库所以想请你们帮忙寻找这篇论文 : Haralick RM, Shanmugam K, Dinstein IH. Textural features for image : classification. : IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics 1973;3:610–21. : 谢谢你们 恩 看文章内容 是想做以纹理为基础的影像分类或是切割吧 之前有大概涉猎一下 大概会用到以下技术 1. fourier 2. wavelet 3. Gabor filter banks 以上处理过的系数值 或许使用高阶统计 或许使用 HMM(Hidden Markov model) 也或许正规化为输入向量 丢入类神经 或是 SVM 等分类器进行训练 其中各技术与手段又有许多变化的版本... 例如使用 wavelet 要使用那些母小波来测 使用 gabor filter bank 要选那些尺度与方向来构成你的 filter banks fourier domain 中 强度与相位响应如何取出 有意义的值来进行判断 至於你要处理的目标还有资料来源 也会影响你选择的手段 例如你的医学影像来源是 CT 还是 MR 你是要分类 分割 匹配 还是合成 一个纹理 要抵抗什麽性质的杂讯 缩放 旋转 平移 都是考虑的条件之一... --

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