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※ 引述《yoco315 (眠月)》之銘言: : ※ 引述《ephesians (ephesians)》之銘言: : : 之前yoco網友所提的data mining的優勢,我從頭到尾都沒有否定. : : 因為我接受,認同那樣的意見. : : 但我不認為可因為data mining的好處而否定ES的價值. : : (而且我真的只是想把ES作業寫好,所以要摸清楚ES實作細節和架構) : : (總不能要我用data mining或fuzzy ANN等不是ES的方法,去做出東西充當ES作業吧) : 為什麼不能?任何能建立知識庫的方法都可以用來實作知識庫, 頭一句質問,就讓我覺得好笑. 為什麼不能啊? 這我想想... 哎,那是因為,如果我用data mining的某方法,或使用類神經網路,就算做出東西了, 我老師看過那東西也會露出尷尬地微笑的表情. 他是一位老好人,即使學生犯很大的錯,也不願意當面給學生難堪. 請不要咄咄逼人. 我上課所學的明明是rule-base reasoning, case-base reasoning, inference using rules (forward chaining or backward chaining), inference using frames, 再跨出去一點頂多是model-based reasoning (有點邁向DSS的領域) 但是,課程中從來沒有講過Apriori, FPgrowth, CBA, CPAR這些東西. (不過我不否認那些東西啦) (至於ANN絕不考慮,那個東西不叫做ES) 甚至到最後,幾乎一談到ES就想到rule-based reasoning. 在這種情況下,如果照妳所說,強調以任何一種稍微離題的方法來做ES作業, 恐怕我在口頭報告的時候,努力自圓己見,打嘴炮的成份會比較多. 我覺得妳真奇怪,別人隨便講點東西,文字上可能有些漏洞, 妳就冒火冒那麼大. 不覺得這樣的態度太超過嗎? --



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◆ From: 218.160.111.41 ※ 編輯: ephesians 來自: 218.160.111.41 (12/13 10:44)
1F:推 nvfp:那看來你真的可以考慮fuzzy, 都是fuzzy 常做的事 12/13 10:43
2F:推 PsMonkey:我想... 原 po 的作業應該「只能用人工建的方法」 [聳肩] 12/13 10:54
3F:推 askeing:我想,原 po 的態度才有點比較超過 ^^? 12/13 11:48
4F:推 H45:學術研究應該看得更廣,為了寫作業而作業只是畫地自限 12/13 17:58
5F:推 drkkimo:只是人家現在只是寫作業 問題就不用引申太廣 12/13 18:21
6F:推 xsque:你太侷限在課本了 , 現實上的東西也不是這麼好區分 12/15 19:27







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