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如果以關聯式資料庫的觀點來看 column之間的關係是FD(functional dependence)的關係 用一種粗糙的白話文來解釋 也就是個體屬性間的關係 而row之間對應的是個體之間的關係 因此你存的如果是一筆一筆的資料 是應該以row方式來存的 當然 妳也可以把gene的feature視為是gene的屬性 但在ER model的觀點來看 到最後轉成關聯式資料庫上面的column 他的屬性一定會表示成feature1, feature2, .... featureN這種方式 屬性一定為N個個數 也就是說 如果你的屬性不定個數 在ER上面會將feature獨立出來變成一個個體(或是多值屬性) 而feature與gene個體之間有一對多的關係(多值屬性處理方式跟個體一樣) 這種情況feature就會被獨立出來成一個表格了 而不是被放在column上面 另外一方面 有關於生物資訊的data 一般來說 處理生物資訊的data 可以分成兩種方式 flat-file based & DBMS based 在MySQL部分 emsemble有提供出schema & data 可以參考看看他們定出來的schema 他們的data也很完整 說不定連你自己的data都不用抓了 (不過你的資料可能是跟cancer有關的 這部份他們就比較缺乏) 如果用flat file的話 例如以ncbi提供出來gene的資料 可以利用bioperl去存取這些資料 裡面提供非常多的API 舉凡抓feature這些功能都有 bioperl相關的程式還包含了biojava..等等 ※ 引述《micklin (mick)》之銘言: : 最近在處理基因序列, 資料的儲存一直讓我很頭痛, : 在傳統資料處理時, 我都把column對應到feature, 把row當成一筆資料. : 但是現在的問題是MySQL不能處理2000個column (colon dataset), : 更別說另一個五萬多個基因的dataset了. : 轉成文字模式再用UltraEdit處理, 在4096個字元後就強迫斷行了 = = : 雖然可以自己用程式接起來就是了.... : 所以我的問題是, : 在處理行與列的時候有沒有什麼不同呢? : 為什麼我們平常處理文字檔或資料庫的時候, : 會偏好row很多而不是column很多? : 是檔案結構的問題還是什麼地方的限制呢? : 謝謝回答. -- http://www.im.tv/vlog/personal.asp?FID=&Memid=254442 --



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◆ From: 140.109.169.200 ※ 編輯: seagal 來自: 140.109.169.200 (08/18 10:46) ※ 編輯: seagal 來自: 140.109.169.200 (08/18 10:47) ※ 編輯: seagal 來自: 140.109.169.200 (08/18 11:52) ※ 編輯: seagal 來自: 140.109.169.200 (08/18 11:55) ※ 編輯: seagal 來自: 140.109.169.200 (08/18 14:17)
1F:推 micklin:謝謝您的回答 08/18 16:25
2F:推 micklin:目前的資料是未公開的cancer基因資料, 所以沒辦法用您建 08/18 16:43
3F:→ micklin:議的方法去做.... 08/18 16:43
※ 編輯: seagal 來自: 140.109.169.200 (09/22 09:36)







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