※ 引述《reader (讀者)》之銘言： : 只是這樣的鞭屍，在某種程度傷害著相關研究發展，每個想研究人工智慧的 : 學生，除了出路問題之外，首先面對的就會是有人拿《皇帝新腦》來批評， : 這顯然是不必要的困擾。 其實我會提這件事 主要是針對作者所提的 HTM 是「真實智慧」而不是「人工智慧」一句 從這一句看來，其實作者對解開智慧之謎有種極度樂觀的詮釋 甚至有點像是近乎宗教式的宣稱 即使作者的 HTM 架構是個很棒的架構，可以解決掉不少問題 但這時就宣稱這就是「真實智慧」 未免有見卵而求時夜，話說得太早之嫌 我自己在面對這個問題的態度上比較保守 至少我認為，人工智慧還有一個相當大的環節，是沒被 touch 到的 人類有著非常強的推理與歸納能力，尤其是抽象層面的推理與歸納 至少我目前還看不出來，像 HTM 這類的架構可以用什麼方法解決好這個問題 人類在日常生活中，運用了大量的推理與歸納 要談「智慧」兩字，就不能刻意避開這兩個重要的議題 我自己會下圍棋，而且是二十五歲之後才學棋的 在學棋時棋力進步的過程之中，觀照自己對奕時的思維過程 就是大量運用推理與歸納來分析整個棋局，用來作為次一手的決策 在電腦西洋棋/中國象棋的處理方法，用在圍棋上完全行不通 因為就是少了推理與歸納能力 目前也看不出 HTM 在這部分可以有很好的發揮餘地 我自己個人認為，要研究人工智慧 在現階段的進展而言，電腦圍棋可以說是個非常好的研究標的 推理與歸納能力的極致，可以說是數學定理的證明與發現過程 從定理的理解，抽象模型化，從特例中歸納共通現象，到架構出嚴謹的邏輯 這些步驟都是大腦思維的極致 我們所稱的「智慧」，有許多時候就是直指這些思維過程的奧妙 * * * * * * * * * * 要宣稱「真實智慧」一事，以學術的觀點，其實要更為謹慎為宜 一但逾越了那一條線，其實那和宗教上的宣傳，沒什麼不同 當然科學上的進展，仍時常出現這類過度宣揚的狀況 但過了一段時間理解得更多之後，這些過度宣揚的概念，往往被當成笑話看待 比如，希臘時期，當代學閥認為，所有的實數都是有理數 在人工智慧的發展歷史中，每一次新架構的發明，就會再來一次過度宣揚的情形 如，類神經系統，基因演算法等，都經歷過這種過度宣揚的時期 如果把 HTM 宣稱成「真實智慧」，以我保守的態度，我會先當成過度宣揚看態 HTM 是個很不錯的架構，沒錯 但它就是「真實智慧」？我覺得，這句話講得太早 --

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