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※ 引述《luciferii (路西瓜)》之銘言: : ※ 引述《haryewkun (Har)》之銘言: : : 請問熟悉電腦科學的大家,下面這個列表,是否已經完全地包含了現在電 : : 腦科學的所有領域? : : http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_computer_science_fields : 不好意思,我直接吐一下巢 : 整串看起來,我覺得你想表達的跟「我想學電腦」差不多。 : 目前最能幫上你的就是《計算機概論》 : 所謂的地圖 : 可以找所大學去看看他們大一開了哪些課程,如果可以的話就旁聽 : 要在一個討論版裏找到有人從0教起,是有點困難的事。 倒沒有這麼簡單吧。我不相信只是唸完大學的資訊科系,就足夠清楚電腦科學的 各個領域。 舉個例子, Computing Theory 是我最晚接觸的領域,那時候我學電腦大約已經有 十年了,才知道這是電腦科學的最前沿,研究 Type Theory, Category Theory, Complexity Theory, Large-scale Computing 之類的理論的學者數都數不清,但 一般大學生只怕都不太知道這些東西,甚至唸了研究所都不一定知道。另外像是 機器學習的相關知識,許多人也往往要到了研究所才開始學習,若是非本科學生 則往往會完全沒有概念。 另外還有一些相關的,例如 Computational Biology / Physics / Chemistry / Statistics / Philosphy / Linguistics / Economies ..., 都是電腦科學延伸 出去的各種各類應用範圍,或者合稱計算科學 (Computational Science), 現在 幾近每一個重要的學科,都有 Computational 的分支,大量應用電腦科學成果, 特別是 Computing Theory 和 Machine Learning 的部分理論,而它們更和系統 科學結合,稱為複雜科學 (Complicated Science), 這就更少人理解了,即使是 電腦科學博士,都未必清楚電腦科學在人類的知識版圖中佔了什麼樣的位置。 也就是說,那些看不見直接應用的領域,沒有相應軟體的領域,不在大學課程的 領域,就很可能需要一些指引才能接觸,特別是一些高度抽象的研究範疇上。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.222.173.29
1F:推 luciferii:我只是象徵性引文到最後一段...並不是要跟他談分類 06/22 18:45
2F:→ luciferii:我想原po重點也不是這個,而是想問「我可以學什麼?」 06/22 18:46
3F:推 haryewkun:還是 reader 大大比較聰明,知道我想要的是什麼東西。 06/22 21:16
4F:→ haryewkun:高手果然是高手啊。 06/22 21:21
5F:推 wctang:reader大提的領域就算是研究所中,也沒幾個教授是專注這些 06/23 01:53
6F:→ wctang:領域的。(台灣熱門的都是網路和多媒體)。很多人是到研究所 06/23 01:53
7F:→ wctang:才看ITA,要談研究這些領域我想應該要到博士班才有可能吧 06/23 01:53
8F:→ wctang:當然我是指一般水準,高人總是有的... 06/23 01:53
9F:→ xcycl:範疇論應該算是數學代數領域,電腦資訊拿過來用的 ... 06/23 02:40
10F:→ GodButterfly:原po舉的例子跟我所接觸到的環境差很多,大學部早就 06/23 03:38
11F:→ GodButterfly:有 Computing Theory、Complexity、Large-Scale 06/23 03:41
12F:→ GodButterfly:Computing、AI相關的課,若沒有相關概念倒是有點怪 06/23 03:42
13F:→ GodButterfly:Type and Category 方面倒是著墨比較少沒錯 06/23 03:43
14F:→ GodButterfly:但我想reader版主,主要的意思應該是指課程規劃上 06/23 03:46
15F:→ GodButterfly:仍然沒有一門課是深入淺出地介紹整個CS領域的藍圖 06/23 03:48
16F:→ GodButterfly:多半是東一塊西一塊,然後要學生自己去拼湊起來 06/23 03:49







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