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※ 引述《luciferii (路西瓜)》之铭言: : ※ 引述《haryewkun (Har)》之铭言: : : 请问熟悉电脑科学的大家,下面这个列表,是否已经完全地包含了现在电 : : 脑科学的所有领域? : : http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_computer_science_fields : 不好意思,我直接吐一下巢 : 整串看起来,我觉得你想表达的跟「我想学电脑」差不多。 : 目前最能帮上你的就是《计算机概论》 : 所谓的地图 : 可以找所大学去看看他们大一开了哪些课程,如果可以的话就旁听 : 要在一个讨论版里找到有人从0教起,是有点困难的事。 倒没有这麽简单吧。我不相信只是念完大学的资讯科系,就足够清楚电脑科学的 各个领域。 举个例子, Computing Theory 是我最晚接触的领域,那时候我学电脑大约已经有 十年了,才知道这是电脑科学的最前沿,研究 Type Theory, Category Theory, Complexity Theory, Large-scale Computing 之类的理论的学者数都数不清,但 一般大学生只怕都不太知道这些东西,甚至念了研究所都不一定知道。另外像是 机器学习的相关知识,许多人也往往要到了研究所才开始学习,若是非本科学生 则往往会完全没有概念。 另外还有一些相关的,例如 Computational Biology / Physics / Chemistry / Statistics / Philosphy / Linguistics / Economies ..., 都是电脑科学延伸 出去的各种各类应用范围,或者合称计算科学 (Computational Science), 现在 几近每一个重要的学科,都有 Computational 的分支,大量应用电脑科学成果, 特别是 Computing Theory 和 Machine Learning 的部分理论,而它们更和系统 科学结合,称为复杂科学 (Complicated Science), 这就更少人理解了,即使是 电脑科学博士,都未必清楚电脑科学在人类的知识版图中占了什麽样的位置。 也就是说,那些看不见直接应用的领域,没有相应软体的领域,不在大学课程的 领域,就很可能需要一些指引才能接触,特别是一些高度抽象的研究范畴上。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.222.173.29
1F:推 luciferii:我只是象徵性引文到最後一段...并不是要跟他谈分类 06/22 18:45
2F:→ luciferii:我想原po重点也不是这个,而是想问「我可以学什麽?」 06/22 18:46
3F:推 haryewkun:还是 reader 大大比较聪明,知道我想要的是什麽东西。 06/22 21:16
4F:→ haryewkun:高手果然是高手啊。 06/22 21:21
5F:推 wctang:reader大提的领域就算是研究所中,也没几个教授是专注这些 06/23 01:53
6F:→ wctang:领域的。(台湾热门的都是网路和多媒体)。很多人是到研究所 06/23 01:53
7F:→ wctang:才看ITA,要谈研究这些领域我想应该要到博士班才有可能吧 06/23 01:53
8F:→ wctang:当然我是指一般水准,高人总是有的... 06/23 01:53
9F:→ xcycl:范畴论应该算是数学代数领域,电脑资讯拿过来用的 ... 06/23 02:40
10F:→ GodButterfly:原po举的例子跟我所接触到的环境差很多,大学部早就 06/23 03:38
11F:→ GodButterfly:有 Computing Theory、Complexity、Large-Scale 06/23 03:41
12F:→ GodButterfly:Computing、AI相关的课,若没有相关概念倒是有点怪 06/23 03:42
13F:→ GodButterfly:Type and Category 方面倒是着墨比较少没错 06/23 03:43
14F:→ GodButterfly:但我想reader版主,主要的意思应该是指课程规划上 06/23 03:46
15F:→ GodButterfly:仍然没有一门课是深入浅出地介绍整个CS领域的蓝图 06/23 03:48
16F:→ GodButterfly:多半是东一块西一块,然後要学生自己去拼凑起来 06/23 03:49







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