※ 引述《reader (讀者)》之銘言： : → slzhao:因為那些科系是資訊與電腦科學系,看英文名字就知道. 05/17 07:59 : → slzhao:如果"電腦"="資訊"那就只需要取這兩個詞任一個當系名就好了 05/17 08:01 : → slzhao:也不需要連用了 05/17 08:04 : → slzhao:再說,數學不是科學,那資訊也同樣不是,資訊也是人為定義的. 05/17 08:07 : → slzhao:且數學廣泛的描述了所有科學的共通性,如果數學不是科學, 05/17 08:26 : → slzhao:那世界是用何種模式在運作? 05/17 08:27 其實這算是科學哲學的常識了。當然我還是會儘量說明自己的想法，而不是像 某些人一樣，只會要別人回去看書，不想正面回應、參與討論，那樣子根本就 不是在討論，而是在貶低他人而已。 數學本身不是科學，因為它不奠基在自然現象，而是人為的思維上。經由自然 現象的解讀而所使用的數學，則是科學的一部分。 我們儘可以創建一門偽科學，用使用大量數學，例如占星術用到的數學也不少 但它是科學嗎? 數學可以從任意的公理開始發展，而科學不是也不能，數學的 思想自由度比科學更大，站在數學的角度，科學是它的一部分的應用，數學也 不只能應用在科學上，數學並不企圖解釋世界，它本身就是一個分歧的世界。 將數學歸類於科學，是在矮化數學。正常狀況下，數學和科學都是並立而關係 密切的。 統計是統計科學，因為它是用來解讀自然現象的一門學問，資訊是資訊科學， 因為它也是奠基在自然現象上的學問，而且也源自於統計研究。 電腦是不等於資訊，但「處理資訊」這件事卻是無可爭議的電腦研究驅力，若 電腦科學只有 Turing machine、只有 λ-calculus, 只有 type theory 及其 衍生的一切，那麼它應該是屬於數學的計算理論研究，是群論、可計算性、和 邏輯學的綜合衍生發展。 如今我們將這些歸類為 computing theory , 擺在電腦科學中最高的位置，卻 無法儘然描述電腦相關研究的發展，它們或者是數學、或者是工程學，但更多 更多的地方是專以處理資訊為目標的科學，無論那是作業系統、演算法、網路 還是多媒體、機器學習、人工智慧... 。 就像理論物理學家的工作也許和純數學家沒有兩樣，但是他不會忘記自己是在 研究科學。電腦科學也應如此看待，它是有目標地在運用數學，或所有可用的 一切理論。 --

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