謝謝你的回答 :) 從你的回答來看，我發覺我問錯了問題~~ 我比較想知道的是如何計算任兩個裁判排名的相似度， 也就是你所提到的，pairwised distance的計算公式。 之後要再使用clustering的方法去研究族群間的相似度， 這方面有很多現成的程式可以幫忙做，比較不需要我傷腦筋~ thanks. ※ 引述《seagal (待救的小米)》之銘言： : 我覺得這問題利用cluster方法還蠻好做的 : 因為我看到你有提出distance概念 : 基本上也是利用pairwised distance : 將這些裁判分群 : 之後看每一群就知道有哪些裁判是有類似的風格 : 也可以讓每一個裁判有不同比重 : 例如李遠哲來對化學實驗給分數 權重就是10 : 最後就可以看出哪一群的分數最高 最為可信 : ※ 引述《dstra (Morning Star)》之銘言： : : 假設一個游泳比賽有5個裁判，10個選手。 : : 比賽完後，每個裁判會給予每個選手不同的名次。 : : 例如， : : 裁判1: 10 3 6 7 ... : : (第一名是選手10,第二名是選手3,...) : : 裁判2: 3 6 7 10 .... : : (第一名是選手3,第二名是選手6,...) : : 裁判3: .. : : 我目前的想法是使用edit distance。 : : 以某一裁判的ranking為基本，計算他與其他裁判的edit distance， : : 藉此瞭解哪幾個裁判的風格較相似。 : : 另外，如果要找出大部分人都認可的排名順序， : : 除了用平均式的voting方法外， : : 該怎麼找比較適合呢？ : : thanks~ --

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