谢谢你的回答 :) 从你的回答来看，我发觉我问错了问题~~ 我比较想知道的是如何计算任两个裁判排名的相似度， 也就是你所提到的，pairwised distance的计算公式。 之後要再使用clustering的方法去研究族群间的相似度， 这方面有很多现成的程式可以帮忙做，比较不需要我伤脑筋~ thanks. ※ 引述《seagal (待救的小米)》之铭言： : 我觉得这问题利用cluster方法还蛮好做的 : 因为我看到你有提出distance概念 : 基本上也是利用pairwised distance : 将这些裁判分群 : 之後看每一群就知道有哪些裁判是有类似的风格 : 也可以让每一个裁判有不同比重 : 例如李远哲来对化学实验给分数 权重就是10 : 最後就可以看出哪一群的分数最高 最为可信 : ※ 引述《dstra (Morning Star)》之铭言： : : 假设一个游泳比赛有5个裁判，10个选手。 : : 比赛完後，每个裁判会给予每个选手不同的名次。 : : 例如， : : 裁判1: 10 3 6 7 ... : : (第一名是选手10,第二名是选手3,...) : : 裁判2: 3 6 7 10 .... : : (第一名是选手3,第二名是选手6,...) : : 裁判3: .. : : 我目前的想法是使用edit distance。 : : 以某一裁判的ranking为基本，计算他与其他裁判的edit distance， : : 藉此了解哪几个裁判的风格较相似。 : : 另外，如果要找出大部分人都认可的排名顺序， : : 除了用平均式的voting方法外， : : 该怎麽找比较适合呢？ : : thanks~ --

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