※ 引述《seagal (待救的小米)》之銘言： : 標題: Re: [轉錄]一篇基因分析演算法的簡介 : 時間: Mon Apr 25 03:41:15 2005 : : ※ 引述《reader (讀者)》之銘言： : : ※ [本文轉錄自 Biotech 看板] : : -- :

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) : ◆ From: 140.109.73.177 : 推 reader:嗯 翻得不對 跟 category theory 有點搞混了 61.222.173.29 04/27 : → reader:英文應該是 classification analysis 61.222.173.29 04/27 : → reader:跟 Baysian Analysis 頗有一些關聯 61.222.173.29 04/27 : → reader:反向工程是 reverse engineering 61.222.173.29 04/27 : → reader:通常是指將執行檔回溯成原始檔 61.222.173.29 04/27 : → reader:或是將產品或系統化解為零件或模組 61.222.173.29 04/27 我剛看了一下 Reverse Engineering果然有用到一些pattern recognition方法 ---------------------------- Secondly, artificial intelligence techniques for pattern recognition, and for parsing and interpretation, have advanced to the point where these and other structures within a product can be recognised automatically. ---------------------------- 這是從網頁上的介紹節錄下來的 其他CS的領域 也有很多地方用到Machine Learning 例如語音辨識 Baysian Network & Classification都是屬於Machine Learning方法裡的 與Classfication相呼應的方法 叫做Clustering 一個給定y 另一個不給定y 例如neuron network, SVM一般是當作Classification來用 K-means就是cluster方法 Baysian牽涉到許多conditional probability的運算 而這些p不好給定 因此我很少用 在這板上的各大高手 有誰是很常用這東西的呢? 用在什麼地方 以及該怎麼用呢? 我只要看到Baysian的paper 就直接跳過了 --

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