作者seagal (待救的小米)
看板CSSE
标题Re: [转录]一篇基因分析演算法的简介
时间Thu Apr 28 04:23:15 2005
※ 引述《seagal (待救的小米)》之铭言：
: 标题: Re: [转录]一篇基因分析演算法的简介
: 时间: Mon Apr 25 03:41:15 2005
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: ※ 引述《reader (读者)》之铭言：
: : ※ [本文转录自 Biotech 看板]
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
: ◆ From: 140.109.73.177
: 推 reader:嗯 翻得不对 跟 category theory 有点搞混了 61.222.173.29 04/27
: → reader:英文应该是 classification analysis 61.222.173.29 04/27
: → reader:跟 Baysian Analysis 颇有一些关联 61.222.173.29 04/27
: → reader:反向工程是 reverse engineering 61.222.173.29 04/27
: → reader:通常是指将执行档回溯成原始档 61.222.173.29 04/27
: → reader:或是将产品或系统化解为零件或模组 61.222.173.29 04/27
我刚看了一下
Reverse Engineering果然有用到一些pattern recognition方法
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Secondly, artificial intelligence techniques for pattern recognition, and for parsing and interpretation, have advanced to the point where these and other structures within a product can be recognised automatically.
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这是从网页上的介绍节录下来的
其他CS的领域 也有很多地方用到Machine Learning
例如语音辨识
Baysian Network & Classification都是属於Machine Learning方法里的
与Classfication相呼应的方法 叫做Clustering
一个给定y 另一个不给定y
例如neuron network, SVM一般是当作Classification来用
K-means就是cluster方法
Baysian牵涉到许多conditional probability的运算
而这些p不好给定 因此我很少用
在这板上的各大高手 有谁是很常用这东西的呢?
用在什麽地方 以及该怎麽用呢?
我只要看到Baysian的paper 就直接跳过了
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.109.73.177
1F：推 Eventis:Baysian network有一个应用很广的领域. 61.62.49.43 04/28
2F：→ Eventis:就是防堵广告信0.0 61.62.49.43 04/28
3F：→ Eventis:现在实用上的作法满多都用baysian来做的. 61.62.49.43 04/28
4F：→ Eventis:而p的data可以用统计方法加以取得. 61.62.49.43 04/28
5F：→ Eventis:这是指spam的情况. 61.62.49.43 04/28