※ [本文轉錄自 Biotech 看板] 作者: reader (讀者) 看板: Biotech 標題: Re: [問題] Folding@home 時間: Thu Dec 30 13:49:15 2004 ※ 引述《HIbaby (嗨北鼻)》之銘言： : 老實說我不是很清楚這類的運算模式 : 好像也有些尋找抗癌藥物等等 嗯，我覺得做新藥的最詭異，為什麼別人要貢獻自己電腦的 計算能力，讓你的公司賺大錢? : 這樣的運算方式，跟超級電腦來比較 有比較強大或是快速嗎? : 而分工，又是如何將工作分散到個人電腦/ 目前分工應該都還滿原始的，就是本來放在迴圈內一直跑的 程式碼，讓別的電腦來做，每台電腦做的都是一樣的事情。 現在個人電腦的運算速度是非常強大的，只要有 1 Tfloats 就能算是排名前五百的超級電腦了，但是現在一台中高階的 P4 電腦，就有大約 2 Gfloats 的表現，即使效能損耗達到 90% 左右，五千台個人電腦的運算量，也就約等於一台超級 電腦了。這就是所謂的人多踩死象，當然最重要的原因，是 運算成本實在是太低了，這些計劃都沒給使用者報酬。 現在世界排名第一的超級電腦是 IBM 的 BlueGene, 有將近 100 Tfloats 的運算能力，但 Folding@home 所調用的計算 能力，就接近 200 Tfloats, 等於是 BlueGene 的兩倍，或 前三名超級電腦運算能力的總和。 註： 超級電腦排名 http://www.top500.org Folding@home 的運算力 http://vspx27.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=osstats -- ※ 編輯: reader 來自: 61.222.173.26 (12/30 13:55) --

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