※ [本文转录自 Biotech 看板] 作者: reader (读者) 看板: Biotech 标题: Re: [问题] Folding@home 时间: Thu Dec 30 13:49:15 2004 ※ 引述《HIbaby (嗨北鼻)》之铭言： : 老实说我不是很清楚这类的运算模式 : 好像也有些寻找抗癌药物等等 嗯，我觉得做新药的最诡异，为什麽别人要贡献自己电脑的 计算能力，让你的公司赚大钱? : 这样的运算方式，跟超级电脑来比较 有比较强大或是快速吗? : 而分工，又是如何将工作分散到个人电脑/ 目前分工应该都还满原始的，就是本来放在回圈内一直跑的 程式码，让别的电脑来做，每台电脑做的都是一样的事情。 现在个人电脑的运算速度是非常强大的，只要有 1 Tfloats 就能算是排名前五百的超级电脑了，但是现在一台中高阶的 P4 电脑，就有大约 2 Gfloats 的表现，即使效能损耗达到 90% 左右，五千台个人电脑的运算量，也就约等於一台超级 电脑了。这就是所谓的人多踩死象，当然最重要的原因，是 运算成本实在是太低了，这些计划都没给使用者报酬。 现在世界排名第一的超级电脑是 IBM 的 BlueGene, 有将近 100 Tfloats 的运算能力，但 Folding@home 所调用的计算 能力，就接近 200 Tfloats, 等於是 BlueGene 的两倍，或 前三名超级电脑运算能力的总和。 注： 超级电脑排名 http://www.top500.org Folding@home 的运算力 http://vspx27.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=osstats -- ※ 编辑: reader 来自: 61.222.173.26 (12/30 13:55) --

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