作者gakuon (呂小可)
看板CSMU-MED95
標題[乙班] 第一週生統的共筆
時間Wed Sep 26 15:59:22 2007
因應 Kevin 爺爺提出在禮拜四生統上課小考前先將上禮拜共筆po版的要求
以下是第一週生統共筆的 ptt版本
過兩天 Diane 會再將第一週的講義和共筆印給大家~
gakuon 呂小可
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課程概論：
1. 隨時抽問。
2. 無期中考，但每次課前都會隨堂考。隨堂考題一至兩題，為前次上課的內容。
課後會指派作業，同學自行練習，題目會在日後考題中出現。
3. 期中於其他時間安排一次演講，缺席以缺課論。
4. 期末閱讀三篇paper後，繳交一篇報告，
統計 利用抽樣的樣本來回答族群的問題。
樣本 族群當中的一小部分。
隨機樣本 族群當中具有代表性（族群當中每個個體被選擇的機率一樣）的樣本。
隨機偏差 隨機樣本的平均值和實際值間存在的可容許誤差。
無偏估計 族群中無數次選取隨機樣本做平均後，其值與實際值相同，沒有偏差。
隨機
變數(
variable) ex:族群全體的平均身高。
隨機
變值(
variate) ex:族群當中選取一定數量的樣本後所得的平均值。
variable vs variate: 無數次variate的平均 = variable
參數(
parameter) 我們所要探討的東西。 ex:平均身高、平均財富…
平均值(
mean) 即我們常用的參數。
標準差(
SD) 判斷數據彼此間差異大小的參數。
變異數(
variance) 標準差的平方。
ps:公式請看講義，要會計算！
抽樣的方法：
系統抽樣 ex 2.12.22.32…..
分層抽樣 ex 95級的男生抽1%、女生抽1%
隨機抽樣 每個人被抽到的機會相等
方便抽樣 ex 老師叫坐在最後一排的同學回答問題
集群抽樣 ex台中縣我抽幾個人，台中市我抽幾個人
ps:本課程著重在簡單隨機抽樣！
資料分類尺度(指標)： 要搞清楚喔!
mnominal scale 資料無高低程度之分。ex 血型、電話號碼、名字…等的資料
ordinal scale 資料有大小高低之分。ex 班級排名
連續 任何兩資料之間都存在另一個數 ex 身高的資料當中167公
分和168公分當中可以存在167.5公分的資料。
離散 ex班級排名。
interval scale ex 溫度的資料。
ratio scale ex 身高的資料。
幾何平均數 數據乘起來開根號。
算數平均數 幾何平均數取log。
族群變異數 設族群資料有N個觀察值，將各觀測值偏差平方後之總合，除N，
即為所得，特稱為變方。
樣本變異數 設樣本資料有N個觀察值，將各觀測值偏差平方後之總合，除N-1，
即為所得，特稱為均方(mean square)。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 219.81.224.64
1F：→ gakuon:想先從呂小可這邊拿上課講義就晚上認親完上msn丟我吧 09/26 16:10
2F：推 kaiwei720:謝謝~ 第一組辛苦了` 09/26 16:43
3F：推 buthow:第一組真高手也 09/26 23:01
4F：推 Casear:學長真厲害~~~~ 09/27 00:03
5F：推 mengsheng60:訂正...資料分類尺度的mnominal scale應為nominal 09/27 00:23
6F：推 eclipsewing:thx小可~~~啾 >///< 09/27 00:25
7F：推 mengsheng60:補充...interval scale跟ratio scale的差別在於... 09/27 00:26
8F：→ mengsheng60:ratio scale有一個絕對零點... 09/27 00:27
9F：→ gakuon:啾~ 趕快跟我要講義喲! 共筆+講義會看的更懂喲! 09/27 00:26
10F：→ gakuon:小夫說的那個因為講義有了 所以我就沒寫啦~ 09/27 00:28
11F：推 eclipsewing:沒有意外的話，第一週講義ppt已經送上ftp啦^^ 09/27 00:34
12F：→ gakuon:沒有意外的話 Diane媽之後也會把講義印給大家~ 09/27 00:42