作者gakuon (吕小可)
看板CSMU-MED95
标题[乙班] 第一周生统的共笔
时间Wed Sep 26 15:59:22 2007
因应 Kevin 爷爷提出在礼拜四生统上课小考前先将上礼拜共笔po版的要求
以下是第一周生统共笔的 ptt版本
过两天 Diane 会再将第一周的讲义和共笔印给大家~
gakuon 吕小可
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课程概论：
1. 随时抽问。
2. 无期中考，但每次课前都会随堂考。随堂考题一至两题，为前次上课的内容。
课後会指派作业，同学自行练习，题目会在日後考题中出现。
3. 期中於其他时间安排一次演讲，缺席以缺课论。
4. 期末阅读三篇paper後，缴交一篇报告，
统计 利用抽样的样本来回答族群的问题。
样本 族群当中的一小部分。
随机样本 族群当中具有代表性（族群当中每个个体被选择的机率一样）的样本。
随机偏差 随机样本的平均值和实际值间存在的可容许误差。
无偏估计 族群中无数次选取随机样本做平均後，其值与实际值相同，没有偏差。
随机
变数(
variable) ex:族群全体的平均身高。
随机
变值(
variate) ex:族群当中选取一定数量的样本後所得的平均值。
variable vs variate: 无数次variate的平均 = variable
参数(
parameter) 我们所要探讨的东西。 ex:平均身高、平均财富…
平均值(
mean) 即我们常用的参数。
标准差(
SD) 判断数据彼此间差异大小的参数。
变异数(
variance) 标准差的平方。
ps:公式请看讲义，要会计算！
抽样的方法：
系统抽样 ex 2.12.22.32…..
分层抽样 ex 95级的男生抽1%、女生抽1%
随机抽样 每个人被抽到的机会相等
方便抽样 ex 老师叫坐在最後一排的同学回答问题
集群抽样 ex台中县我抽几个人，台中市我抽几个人
ps:本课程着重在简单随机抽样！
资料分类尺度(指标)： 要搞清楚喔!
mnominal scale 资料无高低程度之分。ex 血型、电话号码、名字…等的资料
ordinal scale 资料有大小高低之分。ex 班级排名
连续 任何两资料之间都存在另一个数 ex 身高的资料当中167公
分和168公分当中可以存在167.5公分的资料。
离散 ex班级排名。
interval scale ex 温度的资料。
ratio scale ex 身高的资料。
几何平均数 数据乘起来开根号。
算数平均数 几何平均数取log。
族群变异数 设族群资料有N个观察值，将各观测值偏差平方後之总合，除N，
即为所得，特称为变方。
样本变异数 设样本资料有N个观察值，将各观测值偏差平方後之总合，除N-1，
即为所得，特称为均方(mean square)。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 219.81.224.64
1F：→ gakuon:想先从吕小可这边拿上课讲义就晚上认亲完上msn丢我吧 09/26 16:10
2F：推 kaiwei720:谢谢~ 第一组辛苦了` 09/26 16:43
3F：推 buthow:第一组真高手也 09/26 23:01
4F：推 Casear:学长真厉害~~~~ 09/27 00:03
5F：推 mengsheng60:订正...资料分类尺度的mnominal scale应为nominal 09/27 00:23
6F：推 eclipsewing:thx小可~~~啾 >///< 09/27 00:25
7F：推 mengsheng60:补充...interval scale跟ratio scale的差别在於... 09/27 00:26
8F：→ mengsheng60:ratio scale有一个绝对零点... 09/27 00:27
9F：→ gakuon:啾~ 赶快跟我要讲义哟! 共笔+讲义会看的更懂哟! 09/27 00:26
10F：→ gakuon:小夫说的那个因为讲义有了 所以我就没写啦~ 09/27 00:28
11F：推 eclipsewing:没有意外的话，第一周讲义ppt已经送上ftp啦^^ 09/27 00:34
12F：→ gakuon:没有意外的话 Diane妈之後也会把讲义印给大家~ 09/27 00:42