因為第一週遇到迎新宿營 加上中秋節連續假期沒辦法把在星期二以前把共筆交到同學手中 以及上課內容大部分是高中已經有的觀念 要補充的不多 所以第一週不印共筆 但針對課後同學的疑問 從顏月珠老師的統計學書中整理出一些答案 希望有助於了解老師講授的內容 再次提醒 第二週有小考 統計數字的測量尺度有四 Nominal Scale（名義尺度）： 使用數字代號來分辨事物之性質或類別，只說明該事物的某一性質與他物不同， 不說明性質間的大小和形式。例如以0和1代表男和女。 Ordinal Scale（序列尺度）： 就某一事物的好壞、大小、多少次序加以排列，以此尺度表示的變數可以排序。 例如1表示第一名、2表示第二名，但是並沒有辦法表示第一名比第二名好多少。 Interval Scale（等距尺度）：此種尺度可以區分類別大小順序之外，還可以算出差異， 也就是有一個相等的單位，例如溫度和智商的表示法。 Ratio Scale （比例尺度）：此種尺度除了可以區分大小順序和差距之外， 還可以表示出比例的關係，也就是需要有一個絕對零點， 即變數之數量是代表從自然原點起算的一段距離。 例如身高和體重的表示法，而身高180公分是身高90公分的兩倍。 統計學的範圍可分為： 敘述統計學（Descriptive Statistics）： 有關統計資料的搜集、整理、陳示、分析、解釋。 歸納統計學（Inductive Statistics）： 由樣本統計量推論母體的方法，又稱推論統計學。 推論統計學又依統計資料的尺度不同分為兩種： 有母數統計學：資料以等距尺度和比例尺度表示， 母體為常態分配的統計推論方法。 無母數統計學：資料以名義尺度和序列尺度表示， 母體不是常態分配的統計推論方法。 簡單隨機抽樣就是母體內所有個體被抽中的機率相同。 各種統計圖表的產生就是希望能夠快速的掌握資訊，再依資料特性選擇適合的表示法。 --

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