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因为第一周遇到迎新宿营 加上中秋节连续假期没办法把在星期二以前把共笔交到同学手中 以及上课内容大部分是高中已经有的观念 要补充的不多 所以第一周不印共笔 但针对课後同学的疑问 从颜月珠老师的统计学书中整理出一些答案 希望有助於了解老师讲授的内容 再次提醒 第二周有小考 统计数字的测量尺度有四 Nominal Scale(名义尺度): 使用数字代号来分辨事物之性质或类别,只说明该事物的某一性质与他物不同, 不说明性质间的大小和形式。例如以0和1代表男和女。 Ordinal Scale(序列尺度): 就某一事物的好坏、大小、多少次序加以排列,以此尺度表示的变数可以排序。 例如1表示第一名、2表示第二名,但是并没有办法表示第一名比第二名好多少。 Interval Scale(等距尺度):此种尺度可以区分类别大小顺序之外,还可以算出差异, 也就是有一个相等的单位,例如温度和智商的表示法。 Ratio Scale (比例尺度):此种尺度除了可以区分大小顺序和差距之外, 还可以表示出比例的关系,也就是需要有一个绝对零点, 即变数之数量是代表从自然原点起算的一段距离。 例如身高和体重的表示法,而身高180公分是身高90公分的两倍。 统计学的范围可分为: 叙述统计学(Descriptive Statistics): 有关统计资料的搜集、整理、陈示、分析、解释。 归纳统计学(Inductive Statistics): 由样本统计量推论母体的方法,又称推论统计学。 推论统计学又依统计资料的尺度不同分为两种: 有母数统计学:资料以等距尺度和比例尺度表示, 母体为常态分配的统计推论方法。 无母数统计学:资料以名义尺度和序列尺度表示, 母体不是常态分配的统计推论方法。 简单随机抽样就是母体内所有个体被抽中的机率相同。 各种统计图表的产生就是希望能够快速的掌握资讯,再依资料特性选择适合的表示法。 --



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