※ 引述《rampage (愛樂)》之銘言： : 如題 : 我是資訊系的學生 : 以後想做財會資料 data-ming這個部分 : 想請教各位先進 如果有過此類的合作經驗w/ 資訊人員 (assuming 各位學財金 會計^^") : 1. 你們與資訊人員溝通時 面臨最大的困難是什麼 技術上絕對不會是問題 目前data-mining的應用已經很廣泛 重點是財務會計部門的人 從來不會知道"自動化" "e化" 能帶來什麼幫助 系統分析最高難度的地方絕對不是在如何建立系統邏輯與功能 最高難度的就是user完全不知道自己會有什麼需求 因此建議你先做好功課 對data mining要探索的目標資料 使用哪種模式 可以對財報資料做怎樣的分析? 分析出來的資訊 要知道財會部門的作業流程 包括他們使用表單的格式 意義 另外要怎麼讓財會部門的人知道你的目的也是很重要的 最好不要有專業術語 要有將你的業務白話的能力 能平白直述的溝通最重要最重要 : 2. "data-ming 的資訊人員" 這樣的角色在實務界(台灣/國外) 是受到重視的嗎 : 各位覺得它的前景如何 業界在BI(Business Intelligent)的發展已經到達"氾濫"的地步 你每天上網都不知道被分析過多少次囉 國內外各軟體大廠都有推出各種Solution給企業使用(包括SAP Oracle IBM) 當然金融業與服務業都在其目標市場中 這些Solution不只是軟體的販售 包含一些服務都很完整 例如(training Maintaining......等service) 甚至有些廠商已經做到小型模組化 連中小企業都能負擔的起這類IT資產 : 3. 商科的課 我應該多修一些什麼？高階數學？ (我不喜歡數學 其實..><) 其實不用太艱深的數學 畢竟你要的只是"應用" 基本上database一定要會 了解資料表單怎麼正規化 反正規化 怎樣做才會有效率 進階的database應用也建議多去學學 例如data mart data mining OLAP....等 其實這方面的知識不一定要在修課才會 就算修課你也不一定會 我建議你多去找書自修 多點實務經驗最重要 另外data mining用到許多統計觀念 那建議把應用統計學會吧 : 感謝感謝～ --

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