※ 引述《rampage (爱乐)》之铭言： : 如题 : 我是资讯系的学生 : 以後想做财会资料 data-ming这个部分 : 想请教各位先进 如果有过此类的合作经验w/ 资讯人员 (assuming 各位学财金 会计^^") : 1. 你们与资讯人员沟通时 面临最大的困难是什麽 技术上绝对不会是问题 目前data-mining的应用已经很广泛 重点是财务会计部门的人 从来不会知道"自动化" "e化" 能带来什麽帮助 系统分析最高难度的地方绝对不是在如何建立系统逻辑与功能 最高难度的就是user完全不知道自己会有什麽需求 因此建议你先做好功课 对data mining要探索的目标资料 使用哪种模式 可以对财报资料做怎样的分析? 分析出来的资讯 要知道财会部门的作业流程 包括他们使用表单的格式 意义 另外要怎麽让财会部门的人知道你的目的也是很重要的 最好不要有专业术语 要有将你的业务白话的能力 能平白直述的沟通最重要最重要 : 2. "data-ming 的资讯人员" 这样的角色在实务界(台湾/国外) 是受到重视的吗 : 各位觉得它的前景如何 业界在BI(Business Intelligent)的发展已经到达"泛滥"的地步 你每天上网都不知道被分析过多少次罗 国内外各软体大厂都有推出各种Solution给企业使用(包括SAP Oracle IBM) 当然金融业与服务业都在其目标市场中 这些Solution不只是软体的贩售 包含一些服务都很完整 例如(training Maintaining......等service) 甚至有些厂商已经做到小型模组化 连中小企业都能负担的起这类IT资产 : 3. 商科的课 我应该多修一些什麽？高阶数学？ (我不喜欢数学 其实..><) 其实不用太艰深的数学 毕竟你要的只是"应用" 基本上database一定要会 了解资料表单怎麽正规化 反正规化 怎样做才会有效率 进阶的database应用也建议多去学学 例如data mart data mining OLAP....等 其实这方面的知识不一定要在修课才会 就算修课你也不一定会 我建议你多去找书自修 多点实务经验最重要 另外data mining用到许多统计观念 那建议把应用统计学会吧 : 感谢感谢～ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 61.229.29.217 ※ 编辑: sheehan 来自: 61.229.29.217 (11/02 03:27)