: 推 kutkin: 本來就會有一些容忍值 05/19 14:30 : → kutkin: 但相對的業者也不能把班表排太緊。 05/19 14:30 : → kutkin: 當然這個寬裕 就會變成成本 但這有利提高服務品質 05/19 14:33 : → kutkin: l大跟p大講的我是覺得都是有點吹毛求疵的嚴格 05/19 14:35 : → kutkin: 把標準限縮到很嚴格，結論:沒排點就沒誤點問題 05/19 14:35 我怎麼覺得剛好相反 是你把交通狀況預設的太理想，導致你的要求對公車業者太吹毛求疵 不如先想一個問題 如果你自己開車上班、每天出門時間一樣 中間除了紅綠燈之外（我想大官員不會煩惱這種誤點問題 XD） 不用停車（當然也不用變換車道） 試問，你有多少把握，每天到公司的時間是一樣的？ 當然，上頭這個問題的「一樣」是加入誤差（容忍值）的結果 至於這個誤差是用什麼統計方法還是 fuzzy model 暫且不論 你有多少把握？ 公車還要變換車道、還要排隊進公車停等區、還要上下客 低地板公車沒事還要架 / 收個輪椅鐵板 （然後排隊進停等區的公車就更多了） 光是這幾項，有哪一個是公車業者 / 公車司機可以掌握的？ 還沒扯到各種事故... 好，這時候就是來回頭看「誤差」這個 issue 因為上面講的這些，都可以很輕鬆地用「誤差」這個詞解決 問題是「誤差」怎麼得到？ 好，假設我們也忽視 data mining / big data 技術面的問題 （反正不是叫我設計 model 就好 XD） 當你發現該時段從 A 到 B 的行車時間 平均值是 30min、誤差值是正負 10min 這樣的「誤差」真的能代表什麼意義嗎？ btw... 我幾乎沒在（台灣）雙北以外的地方坐過公車 但是以我自身的經驗（不到天天坐、但是也不至於是小樣本） 30min 正負 10min 應該不是很超現實的數據 （或許誤差只有 10min 有人覺得超現實 XD） 我家太座大人也是因為這樣，都寧願坐捷運而不是坐公車... 也許有一天，當 VD 技術成熟 （或者根本不用 VD 技術，直接吃無人車的路線規劃 XD） 整個城市的程式可以「智慧」到動態調整綠燈帶、動態導引分散車流 那麼或許我會同意，我們應該對公車業者吹毛求疵一點 -- 錢鍾書： 說出來的話 http://www.psmonkey.org 比不上不說出來的話 Java 版 cookcomic 版 只影射著說不出來的話 and more...... --

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