: 推 kutkin: 本来就会有一些容忍值 05/19 14:30 : → kutkin: 但相对的业者也不能把班表排太紧。 05/19 14:30 : → kutkin: 当然这个宽裕 就会变成成本 但这有利提高服务品质 05/19 14:33 : → kutkin: l大跟p大讲的我是觉得都是有点吹毛求疵的严格 05/19 14:35 : → kutkin: 把标准限缩到很严格，结论:没排点就没误点问题 05/19 14:35 我怎麽觉得刚好相反 是你把交通状况预设的太理想，导致你的要求对公车业者太吹毛求疵 不如先想一个问题 如果你自己开车上班、每天出门时间一样 中间除了红绿灯之外（我想大官员不会烦恼这种误点问题 XD） 不用停车（当然也不用变换车道） 试问，你有多少把握，每天到公司的时间是一样的？ 当然，上头这个问题的「一样」是加入误差（容忍值）的结果 至於这个误差是用什麽统计方法还是 fuzzy model 暂且不论 你有多少把握？ 公车还要变换车道、还要排队进公车停等区、还要上下客 低地板公车没事还要架 / 收个轮椅铁板 （然後排队进停等区的公车就更多了） 光是这几项，有哪一个是公车业者 / 公车司机可以掌握的？ 还没扯到各种事故... 好，这时候就是来回头看「误差」这个 issue 因为上面讲的这些，都可以很轻松地用「误差」这个词解决 问题是「误差」怎麽得到？ 好，假设我们也忽视 data mining / big data 技术面的问题 （反正不是叫我设计 model 就好 XD） 当你发现该时段从 A 到 B 的行车时间 平均值是 30min、误差值是正负 10min 这样的「误差」真的能代表什麽意义吗？ btw... 我几乎没在（台湾）双北以外的地方坐过公车 但是以我自身的经验（不到天天坐、但是也不至於是小样本） 30min 正负 10min 应该不是很超现实的数据 （或许误差只有 10min 有人觉得超现实 XD） 我家太座大人也是因为这样，都宁愿坐捷运而不是坐公车... 也许有一天，当 VD 技术成熟 （或者根本不用 VD 技术，直接吃无人车的路线规划 XD） 整个城市的程式可以「智慧」到动态调整绿灯带、动态导引分散车流 那麽或许我会同意，我们应该对公车业者吹毛求疵一点 -- 钱锺书： 说出来的话 http://www.psmonkey.org 比不上不说出来的话 Java 版 cookcomic 版 只影射着说不出来的话 and more...... --

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