※ 引述《Andre (nomo)》之銘言： : ※ 引述《CCLu (Lu)》之銘言： : : 接下來談重點。Voros的理論重點在於投手面對被打出去的球，控制能力是 : : 相當有限的。在他的論述中以1998和1999兩年為例，討論了下面這個指標： : : $H=(H-HR)/((IP*3)+H-SO-HR) : ^^^^^^^^^^^^^^^^ : 這個部分只是個概略的計算，犧牲打有考慮進去(在IP裡面)不過沒有影響， : 沒有考慮到的部分是盜壘刺、雙殺打、以及跑壘的進壘失敗這些情況，如果 : 都要考慮進去的話就直接使用面對的打席數做分母，不然可以用(IP*2.82) : 來近似。 我的意思是很多計算不像OBP這樣會在分子分母多做考慮。 [snip] : 一個投手的三振數隨著等級上升而下降被視為不好的訊號的原因是，如果 : 把三振比喻成投籃的話，在1A打球就好像在投一個很大的籃框，越高階的 : 聯盟就代表越小的籃框，假設一個球員的consistency不變的話，那升到越 : 高階命中率越低那就代表其實他投籃的precision並不好，雖然投進的數量 : 跟別人差不多但是很多球其實是在籃框的邊邊投進去的，這樣子升到大聯 : 盟(籃框最小)時他的命中率必然會下降不少，我認為當該名投手的stuff : 不夠好時比較容易出現這種情形，而要改進也比較困難一點。 這樣談我了解你的意思，不過可能會引人往丟不丟的進好球帶來想。 : 而之所以越來越接受Voros的理論的原因是近來我用這個邏輯來看東西時滿 : 常有很符合的結果出現，我從今年表現不錯的一些投手裡面找出了幾個H% : 特別低的投手(低的定義除了絕對的數值之外還要跟同隊的隊友或是全隊的 : Defense Efficiency來比較)，結果我找出的這幾個投手幾乎全部都很快地 : 就爆了一場球，H%也往平均的水準靠近，例如6/28的Zito，7/01的Nomo， : 7/03的Franklin，雖然這樣看很不準確也不嚴謹，但是要說全是巧合我也不 : 能接受。而還有一個我找到卻還沒爆的就是博覽會的Vargas，有玩FB的可以 : 注意一下。 你這樣談是我們常說的law of average，Voros倒沒有談那麼遠。如 果Voros的理論為真，球被打出去後投手的責任有限，那麼累積足夠 的樣本之後，law of average總是會發生作用的。這就是我們談短期 的series什麼事情都會發生的原因，而GM是沒有辦法為這種短期的 aberration來進行交易或做任何事情。 不過就經驗所及，很多反常現象有時可以維持將近一整個球季。像我 之前引到Voros文章裡Pedro Martinez那個例子，他是真的在一個球季 運氣都不是很好的情形下投了一個近代最dominating的球季。Maddux 最近也有一些不太好的表現， 如果從Voros的理論來看，的確是需要 擔心了。他被打出全壘打的數目太多（即使把球季剛開始三場的六隻 扣掉個四隻整個算起來還是有點多），三振能力下滑，$H比去年只多 4%。而這些是從一個上過DL之後的球季出來的現象。我們不能從這些 數據來說Maddux不行了或是下半球季沒有指望，不過除了勝敗和ERA 之外，的確要先注意一下他是否physical上有沒有問題。 -- ============================= My All Time Yankees: C Yogi Berra, 1B Lou Gehrig, 2B Toni Lazzeri, 3B Graig Nettles, SS Phil Rizzuto, OF Babe Ruth, Joe DiMaggio, Mickey Mantle, SP Whitey Ford, RP Mariano Rivera (SS runner up: Derek Jeter) Manager Casey Stengel (Runner up: Joe Torre) --

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