「擁有」知識和「應用」知識， 是截然不同的概念， 正常人只要熟練20%核心知識， 就可以解決80%的問題。 反過來說， 如果這個問題你無法解決， 通常也和知識量無關， 更多是你知識轉換效率不夠， 或者有什麼物理上的限制。 最簡單的例子， 如何舉起200公斤的物體? 就是對其施加201公斤向上的力。 但問題是， 多數人根本沒有那201公斤的力量， 所以就算你知道了， 也沒辦法做到。 但這個例子太簡單， 反而不好理解， 我們再看一些比較生活化的例子。 小明自稱大一拿了書卷獎， 微積分考90幾分， 結果唸到博班卻很不開心沒自信， 最後休學了..... 小明休學後， 跑去考了金融證照， 還認真鑽研股票， 結果卻連股票對帳單都看不懂。 看小明在網路上， 常常高談闊論工作的事情， 也會說人家月薪2萬、10萬太低， 但小明自己卻10幾年沒工作， 快40歲還無法經濟獨立， 生活費都要靠父母。 這樣可以理解了嗎? AI雖然俱備知識， 但知識要轉化成輸出， 這個過程可能是非常困難的...... --

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