「拥有」知识和「应用」知识， 是截然不同的概念， 正常人只要熟练20%核心知识， 就可以解决80%的问题。 反过来说， 如果这个问题你无法解决， 通常也和知识量无关， 更多是你知识转换效率不够， 或者有什麽物理上的限制。 最简单的例子， 如何举起200公斤的物体? 就是对其施加201公斤向上的力。 但问题是， 多数人根本没有那201公斤的力量， 所以就算你知道了， 也没办法做到。 但这个例子太简单， 反而不好理解， 我们再看一些比较生活化的例子。 小明自称大一拿了书卷奖， 微积分考90几分， 结果念到博班却很不开心没自信， 最後休学了..... 小明休学後， 跑去考了金融证照， 还认真钻研股票， 结果却连股票对帐单都看不懂。 看小明在网路上， 常常高谈阔论工作的事情， 也会说人家月薪2万、10万太低， 但小明自己却10几年没工作， 快40岁还无法经济独立， 生活费都要靠父母。 这样可以理解了吗? AI虽然俱备知识， 但知识要转化成输出， 这个过程可能是非常困难的...... --

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