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其實啊, 我覺得不用太計較統計數字啦…… 每個人都是獨特的個體, 只要創造一次屬於自己的人生體驗, 所以成功不需要有可複製性, 只要最後成功就好了。 因此我們能做的, 就是不斷嘗試、不斷修正, 想辦法凹到一次巨大的成功就夠了, 根本不需要去看大數據如何。 就算今天台灣結婚率99%, 但你剛好是沒人要的那1%, 你難道就會比較開心嗎? 太好了, 台灣婚配市場對男性很友善, 我找不到對象顯然是我自己的問題, 和台女沒有關係~~~ 又或者台灣未婚率99%, 你剛好是幸福快樂結婚的那1%, 難道你也要憤世嫉俗, 台女真是太可惡了, 害我們台男99%無法結婚。 雖然我是幸運的那1%, 但不代表我可以原諒整個台女群體。 甚至大家知道嗎? 某個名校理工科系, 畢業後就業率接近100%, 其畢業生的平均年薪, 應該是200以上甚至更高。 但偏偏還是有人該名校科系畢業, 結果整整待業了10年, 你說這時候統計數據於他而言, 還有什麼現實的意義嗎? 真的就只是數字而已…… 總之, 數學統計要應用於生活, 取其精神, 讓自己現實人生過得更好。 只會算數字、做題目, 卻沒有真正體會其精髓, 別說對人生沒幫助了, 說不定連做研究都無法好好應用, 搞到自己碩博班畢不了業咧…… ※ 引述《moshenisshit (嘻嘻)》之銘言: : 比較有趣的是, : 上禮拜才有大師說七年級性別比最失衡, : 好像是1.08-1.09:1吧,我有點忘記了, : 你這邊又說七年級的上一代性別比是1.53:1, : 兩位要不要去練舞室打一架看誰贏啊? : 板上大師們真的滿厲害的, : 如果說只憑感覺說話,挑櫻桃還能理解, : 結果連用數據說話,也能夠挑自己想要的數據, : 想要解釋七年級的現象,就把數據斷在民國64年, : 然後自顧自的說七年級的性別比最為失衡, : 想要解釋五六年級的現象,才把更早的數據納入。 : 女權自助餐新菜色:數據自助餐, : 你,夾菜了嗎? : ※ 引述《pu101234 (加納)》之銘言: : : 一、 真正的七年級特徵是男嬰潮 : : 民國70年有什麼年代特徵? 第一個我想到的是民國75年「優生保健法」開始實施,讓 : : 實質可以選胎,導致男嬰比例跳空爆增! 帶來持續25年的男嬰選胎潮。 (直到政府出 : : 關法令限制選胎,新生兒男女比才明顯壓回來一點趨近自然的比例) : : 實質可以選胎,導致男嬰比例跳空爆增! 帶來持續25年的男嬰選胎潮。 (直到政府出 : : 關法令限制選胎,新生兒男女比才明顯壓回來一點趨近自然的比例) : ※ 引述 《CuLiZn5566》 之銘言: : : 很久以前讀過的一篇論文 : : 基本上就是在說台灣性別失衡的原因 : : 一部分來自於政府遷台帶來一大堆男性 : : 一般來說 : : 一個環境的男女應該在1.05:1 : : : : 也就是說變成一堆男生搶老婆的情況非常嚴重 : : Sex ratios and the red dragon: using the Chinese Communist Revolution to : : explore the effect of the sex ratio on women and children in Taiwan : : Andrew M. Francis (2011) --



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1F:推 Holymaker : 因為他們只能用大數據來說服自己沒有問題是社會病了 07/19 19:31
2F:→ Holymaker : 他們沒辦法直面自己在兩性市場失敗的主因 07/19 19:31
3F:→ kusomanfcu : 0或1阿 沒有就是夜裡哭哭,所以 直接去越南 柬埔寨 07/19 19:39
4F:→ kusomanfcu : 大陸吧 07/19 19:39
5F:→ kusomanfcu : 和那些阿姨吵那種 無意義的事做什麼? 07/19 19:40
6F:→ kusomanfcu : 花時間賺錢還比較實在 07/19 19:40







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