※ 引述《ttdionysustt (hermes)》之銘言： : 各位好,以下可能是入門發言~請見諒>< : 本人大學和碩士都是做wet lab,以分子生物的實驗為主 : 但未來phD想要學生資和modeling相關的領域 : 雖然有借了一些相關書籍, 也google了一些paper來看 : 但發現即使一樣是生資但各實驗室會根據研究主題不同所用的方法也不一樣 : 對小弟這樣的入門者而言實在是有些吃力 : 想請問一下 : 生資領域有沒有甚麼基礎的入門書籍 : 就像我們做wet lab的人的生化和分生一樣 : 可以看完後再看相關paper會比較輕鬆一些? : PS目前只有想到 生物統計概論 和 R 語言 : 以上 : 謝謝大家 看完入門書籍在看paper你會發現幫助不大 因為一個太廣太淺 一個太窄太深 建議挑有興趣的paper 吃力的把他看完 一些專有名詞只要知道他要幹麻就好 detail有興趣再追 例如BLAST 只需要知道是作序列比對 怎麼做的就是另一回事 這樣多看幾篇就會熟了 方法跟技術很多很很花俏 但重點是要解決的 "生物問題" 是什麼? 只要是分析大量的資料來解決生物問題都是生物資訊 誠如前面推文的大大說的 涵蓋所有生資領域的書籍不存在 所以不要想看別人做什麼自己才能做什麼 尤其生科人跨生資 不要傻傻跟著資訊人做演算法做database 最好從你以前wet lab做的領域觀察是否有生資的切入點 另外 做modeling數學跟物理要有相當基礎 否則累累 三思 不過也是要看做哪方面的modeling啦 最後 實作的程式語言個人認為 Perl + R 就很夠用了 沒寫過程式的話 可以先學R 非常直覺 但之後Perl還是一定得學 因為生資就是不斷的在parse data By 三年前同款wet lab轉生資的鄉民 ^^ --

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