作者cutecutepig (cutepig)
看板Bioindustry
標題[感想]科科轉職軟體工程師2
時間Fri Sep 23 22:18:30 2022
呈上一篇，應該蠻多人想問自己適不適合和轉職？
依我個人的經驗，規劃以下五個問題，給想轉職軟個工程師的人參考看看！
1. 你是不是不喜歡當機器人做重複簡單的事？
2. 你曾經用過MS office做過縮短時間，小小自動化的事嗎？或是找工具簡化自己的文書流程呢？
3. 你對於電腦的資料夾熟嗎？
4. 高中物理、數學成績好不好？算題目會不會覺得有成就？是不是很喜歡碰新的軟體或APP?
5. 你是不是很喜歡學新知識？是不是看到一個現象就想邏輯推理？
這邊逐一說明：
1. 你是不是不喜歡當機器人做重複簡單的事？
我非常討厭做無聊重複的事，我從小六開始跟著我媽賣魯肉飯，那時候客人很多，每到用餐時段我就要無限的重複一樣的動作然後賣魯肉飯。但我那時候就覺得超無聊，但很簡單就可以賺錢，那我要好好讀書以後靠更難的事情賺錢，結果誤入歧途走上科科(傷心事不要提好了)。
我在生技業，第二個工作(醫材專案)結束後，其實我發現我非常討厭做簡單的事情(我沒有要嫌棄其他從業者的意思)，並且事實是錢又很少。我換工作換很快，其實很多原因真的是那個工作對我來說就沒有學習新知，沒有成長，幾乎每天做重複的事，完全讓我無法滿足求知慾，再來就是薪水很低。所以我的結論是-重複性高、簡單的事都會是低工資的。如果你發現你喜歡複雜有挑戰的事，或許就是一個機會。
2. 你曾經用過MS office做過縮短時間，小小自動化的事嗎？或是找工具簡化自己的文書流程呢？
我在做醫材專案的時候，那時候公司員工都跟牛一樣默默耕種不思考。我都會靠我google的能力或上網問人，幫公司解決各種資料整理困擾，像是Excel: 巨集、篩選、VLOOKUP、取代、資料剖析….等等甚至寫函式，我都會一直查一直導入他們的工作。曾經有同事在我幫他設定好自動化後，他原本要剪剪貼貼十分鐘的事變成十秒，他告訴我「我過去幾年在這工作都在幹嘛？」
我在做研究助理的時候，也要整理百筆資料，那時候也是會去找很多人家寫好的腳本，管他看不看得懂，放到資料夾上點開或是在terminal裡執行，會省下很多打字或是copy&paste的時間。
3. 你對於電腦的資料夾結構熟嗎？
我在學程式的過程，發現root跟boot這兩件事情，很像植物長根發芽開枝散葉，有一些規律就是電腦裡發生的事。如果你的桌面上檔案夾或是檔案隨時放超過十個以上，我真心建議你不要轉職軟體業。我從求學到生技業就職，我都會定期地針對我電腦的資料做分類管理，我的桌面永遠乾乾淨淨，尤其後來用了macbook更讓我必須學會管理資料。當你在做這些資料處理與管理的時候，其實你就會懂電腦的資料結構，這對於我後來學程式，架設環境幫助真的很大。
4. 高中物理、數學成績好不好？算題目會不會覺得有成就？
我在學程式的過程，有些底子是高中就練就的。上課的時候，真的有些理論跟原理是高中數學，我大學以後再也沒碰的東西。你或許可以回想你高中數學物理兩科成績如何？我自己是數學、物理、生物三科分數平行(真懊悔選錯路走QQ)。但我以前高中也是很喜歡數物的。
5. 你是不是很喜歡學新知識？是不是看到一個現象就想邏輯推理？是不是很喜歡碰新的軟體或APP?
軟體業，寫程式這件事，演變是非常快的。現在跟10年前寫code的方式已經不一樣了，更別說20年前。所以如果你想要轉的軟體業，你要問問自己是不是成長型人格，是不是喜歡一直學新知？但我相信喜歡當研究助理的人是喜歡一直更新知識的，而且當研究助理做研究少不了統計，其實應該是很適合轉職軟體業的。
而我非常喜歡推理，從一則新聞一個現象我都可以跟我朋友討論很久，像是柬埔寨的新聞，我們就會討論什麼人會去，那為什麼媒體這樣報導？為什麼這些人會去？然後我們比較各產業的薪資水平，比較市場資訊等等的。我們很喜歡去google收集數據，然後討論。
我在大學的時候其實有點害怕玩軟體，很害怕電腦壞掉或中毒。但研究所的時候真的要學形形色色的軟體，最後我就也習慣常常要遇到新的介面，新的軟體。
再來讓我分享一下我的學程式的切入點：
1.當初是因為要分析NGS的資料，所以一進實驗室當RA就開始看鳥哥linux的指令。這個其實不難，你就是在背指令，就像你在背每一顆鍵盤的功能一樣。真的也不用特別背，因為就是用到了就會記得了。
2.看linux語法指令，是為了要上國網丟資料，這時候你就要用到WinSCP這類的輔助軟體。然後你開始要清楚資料結構，你要知道你的root在哪，你才可以下指令。然後了解了資料結構，有什麼資料存在，再進一步知道什麼叫做環境。
3.分析的腳本其實工程師都寫好了，所以我只要linux下執行命令。然後有bug也會自動生成error的報告txt檔，我從處理這些報告開始學習資料處理的時候哪個流程出問題。碰到最後就是打開腳本檢查每一行程式碼哪一行少一個多一個字元。(這就是debug)
4.被分析過的數據輸出了，有各種內容的CSV檔，這時候才是真的演算法跟資料查詢。因為要表達這些數據，我開始的python旁聽之旅。
5.大概旁聽第二個月時，我會寫for迴圈了，我就回來把那些我在excel要點選100次的重複動作，寫for迴圈搞定了。原本可能要點十分鐘半小時，一個python腳本就5秒不到數據生成。這種成就感讓我非常想繼續寫程式解決問題。
6.我旁聽python，聽著聽著覺得AI真的太有趣神奇了，就一路學著學著到現在了。
先分享至此，如果有人有想要知道下一個階段，看情況再跟大家分享。
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※ 編輯: cutecutepig (111.184.88.235 臺灣), 09/23/2022 22:23:22
1F：→ Qaaaa: 熟能生巧就多可能變成簡單重複性高 但不等於這東西本來就是 09/23 22:47
2F：→ Qaaaa: 簡單重複性高 不然當碼農也是簡單重複性高啊 但這不是原本 09/23 22:48
3F：→ Qaaaa: 就是簡單重複性高啊 09/23 22:48
應該要加一個條件，學習曲線時長，學習曲線時間短簡單重複的工作薪資真得比較低。
4F：推 bms: 推用心分享 沒有要戰樓上的意思 不過薪資水準的確能相當程度 09/24 00:08
5F：→ bms: 反映產值跟做事難度 09/24 00:08
6F：→ bms: 真的簡單重複性高的工作就是不會有高薪 09/24 00:09
7F：推 s505015: 藥師表示 09/24 01:23
8F：→ s505015: 其實打code 不難吧 我弟逢甲文組的 去資策會後也會打了 09/24 01:24
9F：→ s505015: 還有工作 09/24 01:24
10F：推 s505015: 應該不是不難 是沒有想法 也覺得排斥 09/24 01:26
11F：→ s505015: 我對打code不難這句話 道歉 是有心想學認真學 是可能可以 09/24 01:27
12F：→ s505015: 學會的 09/24 01:27
13F：→ remax: TSMC技術員做著重複而簡單的工作，年薪還是屌打科科啊！ 09/24 14:06
也是！但學習曲線時間長不一定每個人都進入。
14F：推 over999: 科技業製程就是最底層女工啊 薪水只有科科兩倍 其他職位 09/24 16:10
15F：→ over999: 都兩倍以上 09/24 16:10
也是～所以可以推薦轉職～
16F：推 eririlover: 科技業最底層是設備吧 09/24 17:42
我比較不清楚！看哪位大大可以分享？或是爬科技版了！
17F：推 Kira1989: 不會物聯網終究中年會被淘汰，打code只是基本功，我同 09/24 20:47
18F：→ Kira1989: 學從文化系出來的做過龍巖生命，現在轉職軟工，什麼都 09/24 20:47
19F：→ Kira1989: 自己看書學免費影片自學，現在在上市公司爽領4萬 09/24 20:47
在軟體業如果不持續更新知識成長會被淘汰，這應該是進入軟體業前要做的心理準備！
※ 編輯: cutecutepig (123.192.219.71 臺灣), 10/02/2022 10:40:48
20F：→ BMWi3: 有沒有考慮讀個四大資工在職研究所洗學歷阿，畢竟非本科要 10/25 23:27
21F：→ BMWi3: 進大廠還是豬屎屋的機率非常小，人資這關可能就先刷掉了只 10/25 23:27
22F：→ BMWi3: 能說恭喜有勇氣脫離生科苦海！朋有寧願gg輪班救台灣也不要 10/25 23:27
23F：→ BMWi3: 當一輩子研助 10/25 23:27
24F：推 BMWi3: 藥師也是簡單重覆性高的東西？不過可以當老闆開藥局 10/26 02:29
25F：推 david850914: 其實真的能把事業做大的反而是重複性高的工作 11/06 23:27
26F：推 yanptt: 想知道，目前也正是為了分析NGS而進入寫軟體的生科人，想 01/06 12:42
27F：→ yanptt: 學習更多 01/06 12:42
28F：→ NEKKY: 如過樓上對分析有興趣的話可以先學python，原因是可以用的 01/06 22:27
29F：→ NEKKY: 分析套件多，語法對初學者不難學。 01/06 22:27
30F：推 sungtau: 投資就是一件簡單又重複性高的事 02/07 10:41
31F：→ sungtau: 而且最好能跟機器人一樣 02/07 10:42