作者cutecutepig (cutepig)
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标题[感想]科科转职软体工程师2
时间Fri Sep 23 22:18:30 2022
呈上一篇，应该蛮多人想问自己适不适合和转职？
依我个人的经验，规划以下五个问题，给想转职软个工程师的人参考看看！
1. 你是不是不喜欢当机器人做重复简单的事？
2. 你曾经用过MS office做过缩短时间，小小自动化的事吗？或是找工具简化自己的文书流程呢？
3. 你对於电脑的资料夹熟吗？
4. 高中物理、数学成绩好不好？算题目会不会觉得有成就？是不是很喜欢碰新的软体或APP?
5. 你是不是很喜欢学新知识？是不是看到一个现象就想逻辑推理？
这边逐一说明：
1. 你是不是不喜欢当机器人做重复简单的事？
我非常讨厌做无聊重复的事，我从小六开始跟着我妈卖鲁肉饭，那时候客人很多，每到用餐时段我就要无限的重复一样的动作然後卖鲁肉饭。但我那时候就觉得超无聊，但很简单就可以赚钱，那我要好好读书以後靠更难的事情赚钱，结果误入歧途走上科科(伤心事不要提好了)。
我在生技业，第二个工作(医材专案)结束後，其实我发现我非常讨厌做简单的事情(我没有要嫌弃其他从业者的意思)，并且事实是钱又很少。我换工作换很快，其实很多原因真的是那个工作对我来说就没有学习新知，没有成长，几乎每天做重复的事，完全让我无法满足求知慾，再来就是薪水很低。所以我的结论是-重复性高、简单的事都会是低工资的。如果你发现你喜欢复杂有挑战的事，或许就是一个机会。
2. 你曾经用过MS office做过缩短时间，小小自动化的事吗？或是找工具简化自己的文书流程呢？
我在做医材专案的时候，那时候公司员工都跟牛一样默默耕种不思考。我都会靠我google的能力或上网问人，帮公司解决各种资料整理困扰，像是Excel: 巨集、筛选、VLOOKUP、取代、资料剖析….等等甚至写函式，我都会一直查一直导入他们的工作。曾经有同事在我帮他设定好自动化後，他原本要剪剪贴贴十分钟的事变成十秒，他告诉我「我过去几年在这工作都在干嘛？」
我在做研究助理的时候，也要整理百笔资料，那时候也是会去找很多人家写好的脚本，管他看不看得懂，放到资料夹上点开或是在terminal里执行，会省下很多打字或是copy&paste的时间。
3. 你对於电脑的资料夹结构熟吗？
我在学程式的过程，发现root跟boot这两件事情，很像植物长根发芽开枝散叶，有一些规律就是电脑里发生的事。如果你的桌面上档案夹或是档案随时放超过十个以上，我真心建议你不要转职软体业。我从求学到生技业就职，我都会定期地针对我电脑的资料做分类管理，我的桌面永远乾乾净净，尤其後来用了macbook更让我必须学会管理资料。当你在做这些资料处理与管理的时候，其实你就会懂电脑的资料结构，这对於我後来学程式，架设环境帮助真的很大。
4. 高中物理、数学成绩好不好？算题目会不会觉得有成就？
我在学程式的过程，有些底子是高中就练就的。上课的时候，真的有些理论跟原理是高中数学，我大学以後再也没碰的东西。你或许可以回想你高中数学物理两科成绩如何？我自己是数学、物理、生物三科分数平行(真懊悔选错路走QQ)。但我以前高中也是很喜欢数物的。
5. 你是不是很喜欢学新知识？是不是看到一个现象就想逻辑推理？是不是很喜欢碰新的软体或APP?
软体业，写程式这件事，演变是非常快的。现在跟10年前写code的方式已经不一样了，更别说20年前。所以如果你想要转的软体业，你要问问自己是不是成长型人格，是不是喜欢一直学新知？但我相信喜欢当研究助理的人是喜欢一直更新知识的，而且当研究助理做研究少不了统计，其实应该是很适合转职软体业的。
而我非常喜欢推理，从一则新闻一个现象我都可以跟我朋友讨论很久，像是柬埔寨的新闻，我们就会讨论什麽人会去，那为什麽媒体这样报导？为什麽这些人会去？然後我们比较各产业的薪资水平，比较市场资讯等等的。我们很喜欢去google收集数据，然後讨论。
我在大学的时候其实有点害怕玩软体，很害怕电脑坏掉或中毒。但研究所的时候真的要学形形色色的软体，最後我就也习惯常常要遇到新的介面，新的软体。
再来让我分享一下我的学程式的切入点：
1.当初是因为要分析NGS的资料，所以一进实验室当RA就开始看鸟哥linux的指令。这个其实不难，你就是在背指令，就像你在背每一颗键盘的功能一样。真的也不用特别背，因为就是用到了就会记得了。
2.看linux语法指令，是为了要上国网丢资料，这时候你就要用到WinSCP这类的辅助软体。然後你开始要清楚资料结构，你要知道你的root在哪，你才可以下指令。然後了解了资料结构，有什麽资料存在，再进一步知道什麽叫做环境。
3.分析的脚本其实工程师都写好了，所以我只要linux下执行命令。然後有bug也会自动生成error的报告txt档，我从处理这些报告开始学习资料处理的时候哪个流程出问题。碰到最後就是打开脚本检查每一行程式码哪一行少一个多一个字元。(这就是debug)
4.被分析过的数据输出了，有各种内容的CSV档，这时候才是真的演算法跟资料查询。因为要表达这些数据，我开始的python旁听之旅。
5.大概旁听第二个月时，我会写for回圈了，我就回来把那些我在excel要点选100次的重复动作，写for回圈搞定了。原本可能要点十分钟半小时，一个python脚本就5秒不到数据生成。这种成就感让我非常想继续写程式解决问题。
6.我旁听python，听着听着觉得AI真的太有趣神奇了，就一路学着学着到现在了。
先分享至此，如果有人有想要知道下一个阶段，看情况再跟大家分享。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.184.88.235 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Bioindustry/M.1663942712.A.69A.html
※ 编辑: cutecutepig (111.184.88.235 台湾), 09/23/2022 22:23:22
1F：→ Qaaaa: 熟能生巧就多可能变成简单重复性高 但不等於这东西本来就是 09/23 22:47
2F：→ Qaaaa: 简单重复性高 不然当码农也是简单重复性高啊 但这不是原本 09/23 22:48
3F：→ Qaaaa: 就是简单重复性高啊 09/23 22:48
应该要加一个条件，学习曲线时长，学习曲线时间短简单重复的工作薪资真得比较低。
4F：推 bms: 推用心分享 没有要战楼上的意思 不过薪资水准的确能相当程度 09/24 00:08
5F：→ bms: 反映产值跟做事难度 09/24 00:08
6F：→ bms: 真的简单重复性高的工作就是不会有高薪 09/24 00:09
7F：推 s505015: 药师表示 09/24 01:23
8F：→ s505015: 其实打code 不难吧 我弟逢甲文组的 去资策会後也会打了 09/24 01:24
9F：→ s505015: 还有工作 09/24 01:24
10F：推 s505015: 应该不是不难 是没有想法 也觉得排斥 09/24 01:26
11F：→ s505015: 我对打code不难这句话 道歉 是有心想学认真学 是可能可以 09/24 01:27
12F：→ s505015: 学会的 09/24 01:27
13F：→ remax: TSMC技术员做着重复而简单的工作，年薪还是屌打科科啊！ 09/24 14:06
也是！但学习曲线时间长不一定每个人都进入。
14F：推 over999: 科技业制程就是最底层女工啊 薪水只有科科两倍 其他职位 09/24 16:10
15F：→ over999: 都两倍以上 09/24 16:10
也是～所以可以推荐转职～
16F：推 eririlover: 科技业最底层是设备吧 09/24 17:42
我比较不清楚！看哪位大大可以分享？或是爬科技版了！
17F：推 Kira1989: 不会物联网终究中年会被淘汰，打code只是基本功，我同 09/24 20:47
18F：→ Kira1989: 学从文化系出来的做过龙岩生命，现在转职软工，什麽都 09/24 20:47
19F：→ Kira1989: 自己看书学免费影片自学，现在在上市公司爽领4万 09/24 20:47
在软体业如果不持续更新知识成长会被淘汰，这应该是进入软体业前要做的心理准备！
※ 编辑: cutecutepig (123.192.219.71 台湾), 10/02/2022 10:40:48
20F：→ BMWi3: 有没有考虑读个四大资工在职研究所洗学历阿，毕竟非本科要 10/25 23:27
21F：→ BMWi3: 进大厂还是猪屎屋的机率非常小，人资这关可能就先刷掉了只 10/25 23:27
22F：→ BMWi3: 能说恭喜有勇气脱离生科苦海！朋有宁愿gg轮班救台湾也不要 10/25 23:27
23F：→ BMWi3: 当一辈子研助 10/25 23:27
24F：推 BMWi3: 药师也是简单重覆性高的东西？不过可以当老板开药局 10/26 02:29
25F：推 david850914: 其实真的能把事业做大的反而是重复性高的工作 11/06 23:27
26F：推 yanptt: 想知道，目前也正是为了分析NGS而进入写软体的生科人，想 01/06 12:42
27F：→ yanptt: 学习更多 01/06 12:42
28F：→ NEKKY: 如过楼上对分析有兴趣的话可以先学python，原因是可以用的 01/06 22:27
29F：→ NEKKY: 分析套件多，语法对初学者不难学。 01/06 22:27
30F：推 sungtau: 投资就是一件简单又重复性高的事 02/07 10:41
31F：→ sungtau: 而且最好能跟机器人一样 02/07 10:42