※ 引述《piimaila (肥仔)》之銘言： : ※ 引述《ljii (是否)》之銘言： : : HTS說穿了就很多很多種藥物然後讓機器人幫你作投藥跟收data的動作罷了, : 所以廠商基本上是亂槍打鳥? 還是預先知道藥物範圍? : : 直接拿一百萬個藥去作HTS, 有100個well裡的細胞死掉了 : 這樣費用大概多少, 我參考一下興大的費用 : 1 X 96 （每次篩選一個樣品）： 新台幣 9,800 元 : 這樣是說 一次一個蛋白質樣品, 測試96種化合物 : 是不是這樣呢? 當然 做多是有優惠, 但是一次拿100萬個事不是成本非常高? : 那實務上又如何縮小範圍? : : 所以"僅"通過電腦篩選的都還需要進行大量的細胞和動物試驗 : : 距離實際可用的資料還有很長的距離 : : 以這種低期望值的資料來說, 商業價值可能不會很高 : 恩, 這樣 用電腦預測和用HTS的預測差在哪裡呢? : 是否通過HTS預測的就不需要細胞和動物實驗? : 如果 HTS一樣得通過細胞和動物實驗 這樣為啥要選擇HTS不選擇電腦篩選? : 兩者之間的差距差在哪裡呢? : 恩, 補問一個, 所謂的市場價值不是很高是大概一個可能性多少錢呢? : 是否有交易成功的案子可以參考?.? 看了這一系列討論 我想piimaila大，應該是電腦背景出身 想要利用電腦計算切入新藥開發 （如有誤請指正） 建議Piimaila先瞭解何謂Drug Discovery, 何謂Drug Development 等您對藥物開發有一定的基礎之後 您會發現有沒有利基 最重要的，你可以知道您的立論點不足在哪 要切入的點有沒有可能 您可以試著問問自己 您對HTS瞭解多少？ 您對in silico screening瞭解多少？ 您對in vitro assay, in vivo model, toxicity evaluation 等 幾個基本藥物開發過程，又瞭解多少？ 我無意冒犯 當您還在提問「電腦預測和用HTS的預測差在哪裡呢」 「HTS一樣得通過細胞和動物實驗」等等 就我看來 您對這領域，目前還只是有著夢想的門外漢 先別說實際操作層面您有機會接觸多少 如果有興趣切入這領域 建議您先從基本的教科書，或是期刊去瞭解 去亞馬遜打drug discovery，就可以有很多很多書可以參考 有了基本瞭解，才能做有交集的對話跟討論 這樣會實際的多 good luck~ --

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