※ 引述《piimaila (肥仔)》之铭言： : ※ 引述《ljii (是否)》之铭言： : : HTS说穿了就很多很多种药物然後让机器人帮你作投药跟收data的动作罢了, : 所以厂商基本上是乱枪打鸟? 还是预先知道药物范围? : : 直接拿一百万个药去作HTS, 有100个well里的细胞死掉了 : 这样费用大概多少, 我参考一下兴大的费用 : 1 X 96 （每次筛选一个样品）： 新台币 9,800 元 : 这样是说 一次一个蛋白质样品, 测试96种化合物 : 是不是这样呢? 当然 做多是有优惠, 但是一次拿100万个事不是成本非常高? : 那实务上又如何缩小范围? : : 所以"仅"通过电脑筛选的都还需要进行大量的细胞和动物试验 : : 距离实际可用的资料还有很长的距离 : : 以这种低期望值的资料来说, 商业价值可能不会很高 : 恩, 这样 用电脑预测和用HTS的预测差在哪里呢? : 是否通过HTS预测的就不需要细胞和动物实验? : 如果 HTS一样得通过细胞和动物实验 这样为啥要选择HTS不选择电脑筛选? : 两者之间的差距差在哪里呢? : 恩, 补问一个, 所谓的市场价值不是很高是大概一个可能性多少钱呢? : 是否有交易成功的案子可以参考?.? 看了这一系列讨论 我想piimaila大，应该是电脑背景出身 想要利用电脑计算切入新药开发 （如有误请指正） 建议Piimaila先了解何谓Drug Discovery, 何谓Drug Development 等您对药物开发有一定的基础之後 您会发现有没有利基 最重要的，你可以知道您的立论点不足在哪 要切入的点有没有可能 您可以试着问问自己 您对HTS了解多少？ 您对in silico screening了解多少？ 您对in vitro assay, in vivo model, toxicity evaluation 等 几个基本药物开发过程，又了解多少？ 我无意冒犯 当您还在提问「电脑预测和用HTS的预测差在哪里呢」 「HTS一样得通过细胞和动物实验」等等 就我看来 您对这领域，目前还只是有着梦想的门外汉 先别说实际操作层面您有机会接触多少 如果有兴趣切入这领域 建议您先从基本的教科书，或是期刊去了解 去亚马逊打drug discovery，就可以有很多很多书可以参考 有了基本了解，才能做有交集的对话跟讨论 这样会实际的多 good luck~ --

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